Embedding

TThéa

Un embedding, c’est une représentation numérique qui traduit certains traits d’un mot, d’une phrase, d’une image ou d’un autre contenu. Imaginez une carte de bibliothèque : des livres sur des sujets proches sont rangés près les uns des autres, même si leurs titres utilisent des mots différents. Cette proximité permet à une intelligence artificielle de repérer des contenus similaires, de classer des documents ou de proposer des recommandations sans chercher uniquement les mêmes mots. Elle peut aussi comparer une question à des passages de texte, pour aider un modèle à construire une réponse à partir de documents pertinents. Mais ces nombres ne sont pas une compréhension humaine : les rapprochements dépendent des données et de la méthode, et peuvent manquer une nuance ou reproduire des biais présents dans les exemples utilisés.