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Équité algorithmique

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Capucine

L’équité algorithmique, c’est veiller à ce qu’un système automatisé ne défavorise pas certaines personnes pour des raisons sans rapport avec la décision. Imaginez un logiciel qui trie des candidatures : deux personnes aux compétences comparables devraient être évaluées selon les mêmes critères, pas selon un indice sans lien avec leur aptitude au poste. Cette vigilance compte quand un outil aide à accorder un prêt ou à trier des dossiers, car ses décisions peuvent peser sur la vie des personnes. Examiner l’équité aide à repérer des écarts de traitement et à questionner les critères choisis. Mais il n’existe pas une seule définition de l’équité : réduire les écarts entre groupes et garantir des résultats comparables ne conduisent pas toujours aux mêmes choix. Elle dépend aussi des données et du contexte ; elle se vérifie, elle ne se décrète pas.

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