Étiquetage des données

TThéa

L’étiquetage des données, c’est associer à des exemples une indication qui précise ce qu’ils représentent afin qu’un système d’intelligence artificielle puisse apprendre à les reconnaître. Dans un album de photos, on peut classer les images de fruits selon leur espèce, comme on range des objets dans des boîtes portant chacune une étiquette. En apprenant à relier les caractéristiques d’une image à la catégorie correspondante, le modèle peut ensuite proposer une catégorie pour une nouvelle image, sans recevoir directement la réponse. Ces indications rendent les données plus utiles pour l’apprentissage et influencent les distinctions que le système saura faire. Mais les catégories restent des choix humains, et des étiquettes inexactes, trop simplistes ou biaisées peuvent conduire le modèle à reproduire ces défauts ; un étiquetage soigné ne garantit donc pas, à lui seul, des résultats justes.