Fine-tuning

CCapucine

Le fine-tuning, c’est l’adaptation d’un modèle d’intelligence artificielle déjà entraîné, à l’aide d’exemples ciblés, pour mieux répondre dans un domaine précis. Imaginez un cuisinier qui connaît les bases et s’exerce ensuite avec les recettes d’un restaurant : il ne repart pas de zéro, il affine sa pratique. Cette adaptation peut rendre les réponses plus régulières, employer le vocabulaire d’un métier ou respecter un format attendu, ce qui facilite l’usage du modèle dans un service concret. Mais les exemples choisis comptent beaucoup : s’ils sont incomplets ou biaisés, le modèle peut reproduire ces défauts, et une spécialisation trop étroite peut le rendre moins à l’aise ailleurs. Le fine-tuning ne garantit donc ni la vérité de chaque réponse ni une compréhension humaine ; il oriente surtout les comportements appris.