Fonction de perte

CCapucine

La fonction de perte, c’est la mesure qui indique à un modèle d’intelligence artificielle à quel point sa réponse s’éloigne de la réponse attendue pendant son apprentissage. Imaginez une fléchette : la cible est le résultat souhaité, et la fonction de perte mesure l’écart entre le point touché et le centre. À partir de cet écart, le système ajuste progressivement ses réglages pour produire des réponses plus proches de l’objectif. Ce choix compte, parce qu’il définit ce que le modèle apprend à privilégier : une réponse exacte, une image ressemblante ou une action réussie, par exemple. Mais une perte faible ne garantit pas une réponse utile dans toutes les situations : elle mesure seulement l’écart selon le critère choisi, et ce critère peut laisser de côté des qualités importantes.