Modèle autorégressif

TThéa

Un modèle autorégressif produit une séquence en prédisant chaque élément à partir de ceux qui le précèdent, puis en ajoutant cet élément pour calculer le suivant. Imaginez une phrase à compléter mot après mot : après « le chat dort sur le… », le système estime quelle suite est la plus plausible, puis recommence avec le texte ainsi obtenu. C’est ce mécanisme qui permet à de nombreux outils d’intelligence artificielle de rédiger une réponse, de poursuivre une histoire ou de générer du code, sans écrire toute la sortie d’un seul bloc. Chaque nouvelle prédiction dépend donc du contexte déjà produit, et une erreur ou un choix maladroit peut influencer la suite de la réponse. Mais le modèle ne réfléchit pas comme une personne : il calcule des continuations probables à partir de régularités apprises dans des textes. Une réponse cohérente peut donc sembler convaincante tout en étant inexacte ; la fluidité ne garantit pas la vérité.