Modèle de diffusion

TThéa

Un modèle de diffusion, c’est un système d’intelligence artificielle qui crée un contenu en partant d’un bruit aléatoire, puis en le transformant progressivement jusqu’à obtenir une image, un son ou un autre résultat correspondant à une consigne. Imaginez une photo recouverte de neige sur un écran : le modèle apprend à reconnaître comment retirer cette neige, étape après étape, pour faire apparaître une scène. Il ne retrouve pas simplement une image cachée dans le bruit ; il construit un résultat en s’appuyant sur des régularités apprises à partir de nombreux exemples. Cette méthode permet de générer des contenus détaillés et variés, et de guider leur création avec des mots, voire avec une image de départ. Mais le résultat reste une proposition calculée : il peut déformer des détails, inventer des éléments ou mal interpréter la consigne, et le processus demande des calculs importants.