Quantification

CCapucine

La quantification, en intelligence artificielle, consiste à représenter les nombres utilisés par un modèle avec moins de précision, souvent dans un format plus compact. Imaginez une recette où l’on remplace des mesures très fines par des graduations plus larges : on garde l’essentiel, mais certains petits écarts disparaissent. Dans un modèle, ces nombres décrivent notamment la force des connexions entre ses unités de calcul ; les stocker plus simplement peut réduire la mémoire nécessaire et accélérer les réponses, surtout sur un appareil aux ressources limitées. Cela permet parfois d’exécuter un modèle localement, sans mobiliser autant de matériel. Mais la compression n’est pas gratuite : si la précision baisse trop, le modèle peut produire des réponses moins fiables ou moins fines, et l’effet dépend de la tâche comme de la méthode employée.