Réseau de neurones

TThéa

Un réseau de neurones, c’est un programme composé de petites unités de calcul reliées entre elles, qui transforme des données en résultat en ajustant ses connexions grâce à des exemples. Imaginez un album photo qui apprend à distinguer les chats des chiens : il repère peu à peu des indices comme la forme des oreilles ou du museau, sans qu’on lui fournisse une règle détaillée pour chaque image. Cette méthode permet à des outils d’intelligence artificielle de reconnaître des sons, de classer des images ou de produire du texte, parce qu’ils détectent des régularités dans de grandes quantités d’exemples. Mais apprendre des exemples ne signifie pas comprendre comme une personne : le réseau peut se tromper, notamment si ses données sont incomplètes, biaisées ou différentes de la situation rencontrée. Son résultat est donc une estimation, pas une vérité garantie.