crewAI améliore le suivi des évaluations

MMarc

crewAI publie une nouvelle version de son outil d’orchestration d’agents. Elle ajoute de nouveaux fournisseurs, ainsi qu’un suivi plus détaillé des évaluations, selon GitHub. Pour les équipes qui comparent plusieurs modèles, chaque exécution peut désormais être associée à son coût et à sa durée. L’affichage ne répète plus les lignes de progression. Ces données permettent de comparer les essais et de repérer lesquels ont été plus coûteux ou plus longs, sans avoir à reconstituer ces mesures dans les messages de progression. La mise à jour peut aussi enregistrer pourquoi une évaluation s’est arrêtée avant d’obtenir un verdict. Elle conserve également les éléments rencontrés par Deploy avant une tentative. Ces informations aident les équipes qui évaluent des agents à distinguer un arrêt prématuré d’une évaluation arrivée à son terme, et à retrouver le contexte d’une tentative. Côté intégrations, crewAI ajoute deepinfra, un fournisseur compatible avec l’interface d’OpenAI. OpenCLIP peut désormais utiliser des appareils XPU. Ces ajouts peuvent intéresser les développeurs qui souhaitent connecter deepinfra ou lancer OpenCLIP sur ce type de matériel. Le bénéfice de la prise en charge XPU dépend donc de l’utilisation d’OpenCLIP avec un appareil de cette catégorie. La version corrige aussi l’envoi de séquences d’arrêt à OpenAI GPT-6, GPT-5.6 et gpt-oss. Elle préserve l’attribution des sources du chargeur GitHub et corrige un problème de contention lors de l’initialisation des flux SQLite. Les changements portent ainsi sur les évaluations, les intégrations et plusieurs problèmes de fonctionnement.