Ollama ajoute la voix et des modèles de décision
IA Contenu généré par intelligence artificielle : texte écrit par une IA, lu par des voix de synthèse.
Transcription avec les sources de chaque passage
Léna
Ollama ajoute la génération de parole sur macOS et des modèles capables de classer des informations ou d’évaluer des options, dans une mise à jour annoncée sur GitHub. La fonction vocale peut lire un texte ou une réponse de modèle à mesure qu’elle est générée. Les applications peuvent aussi diffuser l’audio par un point de terminaison compatible avec l’interface de programmation d’OpenAI. La même version intègre d3, une famille de modèles de décision. À partir d’un texte, d’un état structuré ou d’une image, ces modèles peuvent classer, répondre par oui ou par non, ou noter des options avec des probabilités. La famille comprend des modèles de 2, 4, 9 et 27 milliards de paramètres. Pour les développeurs, ces fonctions permettent d’ajouter une réponse vocale en continu ou une étape de classification à une application, sans devoir présenter ces résultats comme garantis pour chaque tâche. Ollama a aussi ajouté, vendredi, Nemotron 3.5 Bolt E4B, un modèle de NVIDIA fondé sur Gemma 4. Il est conçu pour les conversations locales rapides, la compréhension d’images et l’utilisation d’outils. Sa fenêtre de contexte atteint 128 000 jetons. Il inclut également un modèle brouillon pour le décodage spéculatif. La génération vocale de cette version fonctionne sur macOS. Elle permet notamment de faire entendre une réponse pendant qu’elle est produite, ou de diffuser l’audio depuis une application. Les modèles d3, eux, s’adressent aux usages où il faut classer une entrée, répondre à une question fermée ou comparer des options selon leurs probabilités.
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