Ollama présente Ripple Preview et des améliorations techniques

OOndine

Ollama publie une nouvelle version de son outil pour lancer des modèles d’intelligence artificielle, avec un aperçu de Ripple Preview, conçu pour le codage agentique, selon GitHub. Ce modèle de Ricursive Intelligence compte 65 milliards de paramètres. Il peut intéresser les personnes qui travaillent sur des usages de codage agentique. La sortie propose donc un nouveau modèle à essayer, mais les informations publiées ne précisent pas ses résultats ni les conditions d’accès à cet aperçu. La mise à jour réduit aussi d’environ 27 gibioctets la mémoire utilisée par Qwen3.8 Flash Next sur les appareils Apple Silicon. C’est une amélioration concrète pour les utilisateurs de ces appareils qui veulent faire tourner ce modèle avec moins de mémoire mobilisée. Le gain annoncé concerne ce modèle et cette plateforme : il ne faut pas le généraliser à tous les modèles ou à tous les ordinateurs. Plusieurs fonctions sont également ajustées. Claude Code est désormais toujours dirigé vers le modèle sélectionné. Ollama explique mieux quand un modèle cloud a été retiré. L’interface de programmation pour les réponses respecte le réglage de troncature et ne tronque plus silencieusement par défaut. Celle qui liste les modèles renvoie une liste vide plutôt qu’une valeur nulle quand aucun modèle n’est installé. La version ajoute aussi la prise en charge de CUDA 13.5 sous Windows sur ARM et met à jour llama.cpp. Ripple Preview reste un aperçu : sa maturité n’est pas établie par les informations publiées.