OpenAI corrige un bug d’images sur GPT-6 Sol et Luna

OOndine

OpenAI a corrigé un défaut d’encodage des images qui dégradait la compréhension visuelle de GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, selon AlphaSignal. Ces modèles peuvent analyser des images, notamment dans des tâches de vision par ordinateur. Le correctif est déployé côté serveur et s’applique aux identifiants de modèles existants, dans l’API et Codex. Les intégrations en place en bénéficient sans migration ni modification de code. Concrètement, la correction intéresse les équipes qui font interpréter des images à ces modèles. Par exemple, un agent peut examiner une capture d’écran pour comprendre une interface ou réaliser une tâche de contrôle informatique. OpenAI recommande de relancer les évaluations visuelles et de réessayer les workflows qui ont pu être affectés. Les équipes concernées peuvent ainsi vérifier leurs propres résultats après le déploiement. Les endpoints et les tarifs ne changent pas. En revanche, les réponses générées avant le correctif ne sont pas modifiées. Les résultats déjà produits ne sont donc pas corrigés rétroactivement : il faut relancer les traitements concernés pour obtenir de nouvelles réponses avec le chemin d’encodage corrigé. OpenAI n’a pas précisé la cause technique du défaut ni la période pendant laquelle il a affecté les modèles. L’entreprise n’a pas non plus publié de mesure chiffrée de la régression ou de comparaison des performances après le correctif. L’ampleur de l’amélioration reste donc inconnue. Pour les utilisateurs, le changement est déjà appliqué aux modèles existants, mais les évaluations recommandées servent à vérifier ce qu’il apporte à leurs tâches d’analyse d’images.