Unsloth ajoute un navigateur intégré et de nouvelles fonctions d’entraînement

MMarc

Unsloth ajoute lundi un navigateur intégré qui permet aux modèles d’interagir avec des sites web, d’après GitHub. Le modèle peut ouvrir des pages, les lire, cliquer, saisir du texte et faire défiler le contenu, dans un onglet séparé que l’utilisateur peut surveiller. Il peut aussi limiter les sites auxquels le modèle accède. Avant certaines actions sensibles, comme envoyer un formulaire ou supprimer du contenu, une confirmation est demandée. Les mots de passe et les données de paiement restent à saisir par l’utilisateur. Concrètement, cette fonction intéresse celles et ceux qui veulent faire effectuer à un modèle des tâches sur des sites web, tout en gardant un contrôle sur ses actions. Elle fonctionne avec des modèles installés localement et avec des fournisseurs d’intelligence artificielle accessibles par programmation, y compris des modèles qui ne traitent que du texte. La mise à jour ajoute aussi la génération d’images avec Qwen-Image-2.1-Turbo, en 8 étapes. Un fichier au format GGUF, en quantification Q4, pèse 4,2 gigaoctets. Pour les personnes qui entraînent des modèles, un nouvel outil prend en charge des modèles de langage à diffusion, dont DiffusionGemma, LLaDA et Dream. Enfin, Unsloth annonce des modèles GGUF de type MoE jusqu’à 3 fois plus rapides sur les processeurs graphiques NVIDIA et AMD. Sur Mac, le décodage spéculatif pourrait accélérer jusqu’à 2,8 fois les réponses MLX, à résultat identique. Ces gains sont des maximums annoncés, pas une garantie pour chaque configuration.