Agensh, une équipe sans chef central

OOndine

Des chercheurs présentent Agensh, un système où des intelligences artificielles travaillent en équipe sans chef central. Cette prépublication déposée sur arXiv pose une question : l’organisation peut-elle mieux réussir des tâches de programmation quand le nombre d’agents augmente ? Au lieu d’attendre qu’un chef distribue chaque mission, les agents repèrent eux-mêmes les sous-tâches et se les attribuent. Ils agissent, partagent leurs découvertes, vérifient les résultats, puis réunissent les avancées. Le travail se déroule en parallèle et de façon asynchrone : les agents peuvent avancer sans attendre que tous les autres aient terminé. Il n’y a donc pas de centre unique chargé de coordonner chaque étape. Imaginez une équipe qui répare une maison. Une personne repère une fuite, une autre examine le toit, et chacune consigne ce qu’elle apprend dans un carnet accessible à tous. Agensh organise cette coopération avec un espace de travail partagé, une messagerie entre agents et un contexte commun. L’espace garde la trace du travail proposé, en cours ou terminé. Le contexte conserve les découvertes et les intentions de travail réutilisables. Ainsi, chaque agent peut s’appuyer sur ce que les autres ont déjà appris, plutôt que de repartir de zéro. Les chercheurs ont évalué le système sur des tâches de programmation. Sur les 5 tâches les plus difficiles de ProgramBench, le taux moyen de réussite aux tests passe de 19,31 % avec 1 agent à 28,78 % avec 128 agents. Sur la tâche pandoc, il passe de 33,89 % avec 1 agent à 55,06 % avec 1 024 agents. Ces pourcentages mesurent la part des tests réussis dans les évaluations présentées. Ces chiffres décrivent un ensemble limité de tâches, pas toute la programmation. L’étude examine 5 tâches de ProgramBench et la tâche pandoc. Elle ne montre donc pas que multiplier les agents améliore toujours les résultats, ni que le système réussira sur d’autres logiciels. À retenir : dans ces évaluations, l’organisation sans chef central progresse quand le nombre d’agents augmente, mais sa portée reste à vérifier.