L’évaluation, nouveau goulot d’étranglement du recrutement

MMarc

Une étude théorique publiée vendredi sur arXiv examine comment les outils d’intelligence artificielle pour chercher un emploi peuvent faciliter les candidatures, tout en rendant plus difficile l’évaluation des profils : comment repérer les personnes qui correspondent au poste ? La recherche s’intéresse à ce qui se passe après la préparation et l’envoi des dossiers, quand les entreprises doivent décider qui elles vont examiner de plus près. L’idée est assez simple. Si un outil aide chacun à préparer un dossier adapté à une offre, ce dossier peut donner moins d’indices sur l’adéquation réelle avec le poste. C’est comme si les candidats disposaient tous d’un formulaire facile à remplir : il aiderait à présenter leur candidature, mais révélerait moins bien ce qui les distingue. L’étude décrit quatre profils, selon deux critères : l’expérience et l’adéquation au poste. Quand les candidatures donnent moins d’indices précis, les entreprises peuvent s’appuyer davantage sur ce qu’elles observent facilement, comme l’expérience passée. Le profil le plus exposé est alors celui d’une personne sans expérience, mais qui conviendrait au poste. Elle dispose de moins d’éléments visibles pour se démarquer, tandis que son dossier apporte moins d’informations individualisées. L’étude souligne donc un risque de désavantage pour ces candidats, et non un effet mesuré dans tous les recrutements. Le problème peut se renforcer si examiner les candidatures coûte cher. Les entreprises peuvent alors finir par ne sélectionner personne, ou ne considérer que les candidats expérimentés. La recherche décrit une réponse possible : ajouter une étape intermédiaire, moins coûteuse qu’une évaluation complète. Cette première vérification peut apporter de nouveaux indices sur l’adéquation au poste. Elle peut ainsi permettre à davantage de candidats d’accéder à une sélection approfondie, y compris des personnes sans expérience qui correspondent au poste. C’est aussi une étude théorique : elle décrit un mécanisme possible, sans établir à quelle fréquence il se produit dans les recrutements réels. Le point à retenir est donc une possibilité, pas une certitude : avec l’intelligence artificielle, le défi pourrait se déplacer de l’envoi des candidatures vers l’accès à une évaluation crédible.