Le récap du samedi 17 octobre

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L’intelligence artificielle dans la guerre met à l’épreuve la responsabilité de l’État et la notion de souveraineté. C’est l’analyse du chercheur Rupert Barrett-Taylor, dans un entretien au Monde. Il estime que l’arrivée de l’intelligence artificielle dans les conflits dissout la responsabilité de l’État et remet en question des notions juridiques et politiques de souveraineté. Autrement dit, la question ne porte pas seulement sur les capacités des outils, mais aussi sur la manière dont l’État peut répondre des décisions prises dans un conflit. Barrett-Taylor met ainsi en avant un enjeu de responsabilité publique, lié aux conséquences de l’intelligence artificielle sur le rôle de l’État. Selon lui, l’intelligence artificielle dans la guerre met ces deux notions au défi. Ce constat soulève une question politique et juridique : comment attribuer à l’État la responsabilité de décisions et d’actions militaires lorsque l’intelligence artificielle y prend une place croissante ? L’entretien de Barrett-Taylor invite donc à examiner non seulement l’évolution des moyens militaires, mais aussi les principes qui déterminent qui exerce l’autorité et qui en répond. Son analyse souligne que l’intelligence artificielle dans la guerre met au défi les notions juridiques et politiques de souveraineté, ainsi que la responsabilité de l’État. Cette interrogation sur le contrôle des systèmes trouve un écho différent dans l’infrastructure informatique conçue pour faire fonctionner les agents d’intelligence artificielle.

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La Cloud Native Computing Foundation explore l’exécution d’agents d’intelligence artificielle comme des ressources Kubernetes, dans un projet encore en sandbox. Le projet est présenté par The New Stack. L’article souligne qu’une seule demande adressée à un agent peut générer environ 20 requêtes. Ce décalage entre une demande de l’utilisateur et le nombre de requêtes produites pose de nouveaux enjeux pour l’infrastructure Kubernetes. Une requête adressée à un agent peut donc entraîner une activité bien plus importante que ne le laisse voir la demande initiale. Le projet consiste à explorer l’exécution des agents comme des ressources Kubernetes. Il reste en sandbox : il s’agit d’une exploration, et non de la confirmation d’un déploiement généralisé. Le point à retenir est l’écart possible entre le nombre de demandes adressées à un agent et le volume de requêtes qu’elles peuvent entraîner. Pour l’écosystème Kubernetes, cette multiplication constitue un enjeu d’infrastructure à mesure que les agents sont exécutés dans cet environnement. Le projet de la CNCF met donc l’accent sur une question concrète : comment représenter et gérer l’exécution d’agents, quand chaque demande peut déclencher environ 20 requêtes ?

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Brian Richard Fitzgerald, procureur général adjoint du New Jersey âgé de 51 ans, a été arrêté à son domicile jeudi, selon les autorités du comté de Bucks, citées par Ars Technica. Ces autorités l’accusent d’avoir utilisé l’intelligence artificielle pour transformer en images sexualisées des photos de mineurs réels trouvées sur les réseaux sociaux, puis d’avoir diffusé ces images sur les réseaux sociaux. Elles indiquent qu’il fait face à des accusations criminelles liées à la production de matériel pédopornographique généré par intelligence artificielle. Ces éléments sont les accusations rapportées par les autorités, et non une conclusion sur sa culpabilité. L’affaire porte sur l’utilisation d’images de mineurs réels comme point de départ de contenus générés par intelligence artificielle, ainsi que sur leur diffusion en ligne. Le rôle de l’intelligence artificielle décrit par les autorités est celui d’un outil utilisé pour transformer ces photos en images sexualisées. Le dossier associe donc, selon les accusations rapportées, la création de contenus et leur partage sur les réseaux sociaux. Les autorités du comté de Bucks ont annoncé l’arrestation. Les accusations liées à la production de matériel pédopornographique constituent le volet pénal mentionné dans ces informations.

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Modal Labs a levé 750 millions de dollars, le plus gros financement annoncé aux États-Unis durant la semaine du 10 au 16 octobre 2026. Le classement, établi à partir des données Crunchbase pour cette période, est présenté par Brief IA. Icon arrive ensuite avec 200 millions de dollars ; seuls 2 financements de la semaine dépassent ce montant. Plusieurs autres opérations concernent directement l’intelligence artificielle. Labelbox a levé 100 millions de dollars en série E pour ses technologies d’entraînement et d’évaluation de modèles, ainsi que pour le déploiement d’agents apprenants. Suki a annoncé une série E de 90 millions de dollars pour ses outils consacrés aux conversations cliniques, à la documentation et au codage. Mueon Corp. a levé 65 millions de dollars en série A pour une plateforme modulaire destinée à l’intelligence artificielle et au calcul à grande échelle. Ces opérations ne financent donc pas toutes le même type de projet : les sommes citées concernent des plateformes de calcul, des outils pour les conversations cliniques et des technologies d’entraînement ou d’évaluation de modèles. Le classement donne à voir à la fois l’ampleur du tour de Modal Labs et la diversité des autres financements liés à l’intelligence artificielle. La levée de 750 millions de dollars place Modal Labs loin devant Icon, tandis que Labelbox, Suki et Mueon Corp. illustrent des investissements dans des domaines différents. C’est ce contraste entre un premier tour très important et plusieurs financements ciblés qui ressort du panorama américain de la semaine.

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SoftBank étudierait le rachat d’Allied Universal, présentée comme la plus grande entreprise de services de sécurité des États-Unis, selon Bloomberg, qui cite des personnes proches du dossier. Le projet n’est pas confirmé officiellement. Masayoshi Son chercherait également à déployer des robots alimentés par l’intelligence artificielle dans différents secteurs. La piste d’acquisition et cette stratégie de déploiement sont rapportées par Bloomberg, mais aucune confirmation officielle du projet de rachat n’est mentionnée. Les sources citées attribuent cette orientation à Masayoshi Son. La taille d’Allied Universal dans le secteur américain de la sécurité donne la mesure du rapprochement envisagé, sans permettre de préjuger de son aboutissement. Le rachat reste à l’étude et la stratégie de déploiement de robots demeure une information rapportée par Bloomberg.