Agents IA : où fixer le contrôle humain

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Routine Labs affirme utiliser l’intelligence artificielle générative pour concevoir des automatisations, mais exécuter en production des workflows enregistrés et déterministes, sans intelligence artificielle ni transfert de données personnelles aux modèles de langage. L’entreprise sépare ainsi la préparation d’un processus, où l’intelligence artificielle peut intervenir, de son exécution, qui suit des étapes fixes. Dans un exemple médical, le workflow identifie un test sanguin, vérifie le consentement du patient, puis dépose le document dans le dossier médical électronique allemand, appelé ePA. Routine Labs décrit des statuts, un historique et des étapes de révision pour suivre le traitement du document, sans préciser que chaque étape est systématiquement contrôlée par une personne. L’usage de l’intelligence artificielle progresse dans les organisations : selon l’Index AI 2026 de Stanford, 88 % des organisations interrogées déclaraient en utiliser en 2025, contre 55 % en 2023. Dans la plupart des fonctions métier, le déploiement d’agents à grande échelle resterait toutefois limité à un chiffre, selon l’Index AI 2026 de Stanford. Ces chiffres distinguent l’adoption plus large de l’intelligence artificielle du déploiement encore limité des agents. Chez Routine Labs, l’intelligence artificielle aide à concevoir les processus, tandis que leur exécution reste déterministe et n’envoie pas de données personnelles aux modèles.