Anthropic répartit ses calculs entre plusieurs puces

LLéna

Anthropic affirme pouvoir orchestrer dans un même pool de calcul quatre familles de puces : Amazon Trainium, Google TPU, les processeurs graphiques de Nvidia et ceux d’AMD, en orientant les charges de travail selon leur productivité, rapporte Brief IA. Anthropic indique que cette flexibilité lui a demandé des années de travail et des investissements importants, ce qui souligne les ressources nécessaires pour mettre en place une telle infrastructure. Des analystes estiment qu’à terme, le multichip pourrait réduire la dépendance des grands acteurs à Nvidia, renforcer leur pouvoir de négociation et limiter leur exposition aux problèmes d’approvisionnement. À court terme, toutefois, Nvidia conserve des avantages en performance, en réseau et en logiciels, et le changement de puces reste complexe et coûteux, notamment pour l’entraînement des modèles. Patrick Moorhead, analyste, estime que seules les plus grandes entreprises d’intelligence artificielle ont les moyens de déployer une stratégie multichip ; il relève aussi qu’Anthropic continue de dépenser des milliards pour des calculs sur Nvidia. La diversification d’Anthropic montre donc qu’un même acteur peut répartir ses calculs entre plusieurs fournisseurs, mais les coûts et la complexité de la transition en limitent la portée immédiate. Elle pourrait offrir aux grands acteurs une marge de négociation supplémentaire à terme, sans faire disparaître rapidement les atouts actuels de Nvidia.