Arete-27B réduit les réponses classées comme alignées sur les positions chinoises

LLéna

Nous Research a publié Arete-27B, un ajustement du modèle ouvert Qwen3.8-27B conçu pour réduire les réponses que le laboratoire classe comme alignées sur les positions du gouvernement chinois et du Parti communiste, selon AlphaSignal. Ce modèle compte 27 milliards de paramètres. Sur l’évaluation de Nous Research, le taux de ces réponses passe de 22 % avec le modèle de base à 1 % avec Arete-27B, soit une baisse relative d’environ 95 %. Le test porte sur 803 prompts répartis en 7 catégories : il mesure donc le comportement du modèle face à ces demandes précises, selon les critères retenus par le laboratoire. Pour obtenir ce résultat, Nous Research a utilisé environ 53 millions de tokens de données d’entraînement. Le laboratoire indique que son benchmark interne n’a pas révélé de perte significative de capacités, sans que cela établisse les performances du modèle dans tous les autres usages. Nous Research a rendu publics les poids du modèle, les prompts d’évaluation et les données d’entraînement. Les résultats reposent sur la grille de valeurs et les prompts définis par le laboratoire ; cette évaluation ne permet pas de conclure à une neutralité idéologique, et les résultats pourraient varier selon les langues, les formulations des demandes et les évaluateurs.