CCORE publie Qwen3.5-4B-3D-Coder

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CCORE propose en préversion Qwen3.5-4B-3D-Coder, un fine-tuning indépendant de 4 milliards de paramètres qui transforme des descriptions textuelles en scènes interactives avec Three.js, selon AlphaSignal. Chaque scène est livrée dans un fichier HTML autonome, qui rassemble le contenu nécessaire pour la présenter comme une page web ; le modèle vise ainsi la création de scènes interactives à partir d’instructions écrites. Deux quantifications GGUF sont disponibles pour exécuter le modèle localement : Q4_K_M pèse 2,71 gigaoctets, tandis que Q8_0 atteint 4,48 gigaoctets. Ces deux formats peuvent être utilisés avec llama.cpp, Ollama et LM Studio, des outils qui permettent de faire fonctionner des modèles sur un appareil compatible, sans que cela renseigne à lui seul sur les performances obtenues. CCORE a également publié un jeu de données d’entraînement de 4 146 scènes, accompagné de traces de raisonnement et diffusé sous licence MIT ; ce corpus complète la publication du modèle, mais ne constitue pas une évaluation de ses résultats. La publication reste une préversion : les poids FP16, un rapport technique et d’autres quantifications sont annoncés comme prévus, mais ne sont pas encore disponibles. AlphaSignal ne rapporte pas d’évaluation indépendante de la qualité des scènes générées, ce qui laisse à vérifier la capacité du modèle à produire des résultats fiables dans différents usages.