Codex et Claude contribuent à une analyse d’ALEPH

LLéna

OpenAI Codex et Anthropic Claude ont réalisé une grande partie d’une mesure de physique des particules à partir des données archivées de l’expérience ALEPH, jusqu’à la production des figures et à la rédaction d’un article, selon AlphaSignal. Sous la direction de physiciens, les deux outils ont participé à l’analyse de cette expérience, dont les données permettent ici de comparer une nouvelle mesure à des résultats historiques. La mesure porte sur la distribution de thrust à 91,2 gigaélectronvolts ; les chercheurs l’ont corrigée par une méthode appelée unfolding bayésien itératif, qui permet de passer des observations corrigées aux résultats de mesure. Le résultat est compatible, dans les limites des incertitudes, avec les mesures historiques d’ALEPH : l’analyse retrouve donc une valeur cohérente avec les références antérieures, sans que cela efface les incertitudes expérimentales. Les agents ont également traité 7 variations systématiques, notamment en modifiant les critères de suivi des particules et l’échelle d’énergie des particules neutres ; ces variations servent à examiner l’effet de choix expérimentaux sur la mesure. Les chercheurs ont défini la mesure, validé les méthodes et examiné les résultats, tandis que Codex et Claude ont pris en charge une grande partie du travail d’analyse, des figures et de la rédaction. Le pipeline complet a été publié en accès libre sur GitHub, et l’étude est parue dans HiHEP 2 (2026) 3 ; elle documente ainsi l’intervention d’agents d’intelligence artificielle dans une analyse expérimentale, avec des chercheurs responsables de ses choix et de sa validation.