Cursor intègre DeepSeek V4.1 Flash

MMarc

Cursor ajoute lundi DeepSeek V4.1 Flash à son sélecteur de modèles, selon AlphaSignal. Cette intégration propose quatre niveaux d’effort, nommés Low, Medium, High et Max, pour utiliser le modèle dans l’environnement de programmation de Cursor. Sur CursorBench 4.0, DeepSeek V4.1 Flash obtient un score de 47,7 % au niveau Max et de 44,9 % au niveau Low. Les tâches évaluées sur ce benchmark coûtent entre 0,60 et 0,98 dollar chacune, selon le niveau d’effort choisi. Cursor indique que les quatre niveaux se situent sur la frontière coût-performance de CursorBench 4.0 : dans cette évaluation, ils correspondent à différents compromis entre coût et score, sans que cela établisse à lui seul leur intérêt pour chaque usage. Sur Deep-SWE v1.1, DeepSeek rapporte un score de 74,2 % pour son modèle, contre 74,0 % pour Opus-5 et 73,0 % pour GPT-5.6 Sol. DeepSeek annonce également une fenêtre de contexte d’un million de tokens et une vitesse d’environ 210 tokens par seconde dans ses tests. Ces résultats et comparaisons dépendent des jeux de tests, des outils et des configurations utilisés ; leur transposition aux projets réels des développeurs reste à établir, et les scores de benchmarks ne suffisent donc pas à prévoir les performances sur chaque projet.