Hugging Face lance Carbon-X

LLéna

Hugging Face a lancé Carbon-X, un modèle ouvert de 14,8 milliards de paramètres conçu pour lire des séquences d’ADN brutes et répondre en anglais, selon MarkTechPost. Il peut évaluer des mutations, repérer des régions régulatrices, classer des organismes et prédire les bases suivantes d’une séquence, ce qui lui permet de traiter plusieurs types de tâches d’analyse génétique. Le modèle repose sur Qwen3-14B et traite l’ADN et le texte dans un même flux de tokens, au lieu de les séparer en deux systèmes distincts. Son tokenizer a été enrichi de 5 515 tokens liés à l’ADN, et son contexte peut atteindre 40 960 tokens, une capacité qui lui permet de prendre en entrée des séquences et du texte plus longs. Hugging Face indique une moyenne de 66,7 % sur cinq benchmarks consacrés à l’ADN, ainsi qu’un score de 74,9 % sur BioReason Coding ; ces résultats sont auto-déclarés par l’entreprise et ne sont donc pas une évaluation indépendante. Les poids de Carbon-X sont publiés sous licence Apache 2.0, et le modèle a été développé avec Zhongguancun Academy, TIGEM et l’Université de Naples Federico II. Carbon-X associe ainsi l’analyse de séquences génétiques à des réponses en langage naturel, mais les performances annoncées restent à vérifier par des évaluations externes.