IBM combine quatre modèles Granite pour prévoir les séries temporelles

LLéna

IBM présente Granite Timeseries Ensemble, une recette de prévision qui combine 4 modèles Granite préentraînés pour produire des prévisions temporelles, selon Hugging Face. La combinaison se fait sans réentraînement des modèles et sans ajustement des poids de l’ensemble : la recette réunit donc les modèles tels qu’ils sont préentraînés, sans étape destinée à régler leur poids respectif. Elle propose une agrégation probabiliste à pondération uniforme, ainsi qu’une variante adaptative fondée sur l’intervalle interquartile, ou IQR ; ces deux options correspondent aux méthodes de combinaison prévues par la recette. Les sorties comprennent des prévisions ponctuelles et des quantiles, qui donnent plusieurs niveaux de prévision plutôt qu’une seule estimation ; la recette fournit par défaut des quantiles allant de 0,1 à 0,9. Les quantiles 0,1 et 0,9 peuvent être utilisés pour construire un intervalle de prévision nominal avec une couverture de 80 %, afin de situer une prévision entre deux bornes indiquées par ces quantiles. Pour charger la recette recommandée depuis Hugging Face, il faut le paquet Granite TSFM en version 0.3.11 ou ultérieure et l’identifiant ibm-granite/granite-timeseries-ensemble-r1 ; les 4 modèles sont téléchargés au moment de l’exécution. La recette et ses modèles Granite par défaut sont proposés sous des licences permissives, et l’ensemble réunit ainsi, dans un même outil, les deux méthodes d’agrégation et les sorties probabilistes décrites par IBM.