Isomorphic Labs et les médicaments conçus par IA

MMarc

Isomorphic Labs prépare les premières étapes précliniques de médicaments conçus avec l’intelligence artificielle, selon Brief IA. En février, l’entreprise a présenté un moteur de conception décrit comme une évolution d’AlphaFold, avec pour objectif de prévoir les interactions entre molécules et d’orienter la création de nouveaux candidats médicaments. Cette technologie vise aussi à sélectionner des molécules susceptibles d’agir avec une dose minimale ; il s’agit toutefois d’objectifs de conception, et non de résultats cliniques établis. Les programmes internes d’Isomorphic Labs ciblent notamment le cancer, ainsi que des maladies immunitaires et inflammatoires, des domaines où les candidats devront encore être évalués au fil de leur développement. Le passage de la conception informatique à un traitement efficace reste un défi : environ 90 % des candidats médicaments échouent, et les modèles ne peuvent pas rendre compte de toute la complexité biologique, soulignent des experts. La préparation d’étapes précliniques marque donc une phase en amont, avant les éventuelles évaluations suivantes ; les prédictions du moteur ne permettent pas, à elles seules, de conclure qu’un candidat sera efficace chez les patients. Pour Isomorphic Labs, l’enjeu est de faire progresser ces candidats à partir de modèles conçus pour guider leur développement, sans confondre une prédiction moléculaire avec un bénéfice médical démontré. L’efficacité clinique de ces médicaments reste à établir, au terme d’un parcours de développement long et marqué par de nombreux échecs.