L’export ONNX de multilingual-e5-large approche le million de téléchargements

OOndine

Qdrant approcherait le million de téléchargements pour son export ONNX du modèle multilingual-e5-large, avec environ 926 000 téléchargements au compteur, selon AlphaSignal. Plus de 400 000 téléchargements auraient été enregistrés au cours du mois précédent. Ces chiffres donnent la mesure des téléchargements recensés, mais pas celle du nombre de personnes qui utilisent le modèle. L’export s’intègre à FastEmbed et permet d’exécuter ce modèle multilingue sur processeur, sans PyTorch ni carte graphique. Il offre ainsi une option d’exécution qui ne nécessite ni GPU ni la bibliothèque PyTorch. Le modèle compte 560 millions de paramètres et produit des embeddings de 1 024 dimensions. Le modèle accepte des séquences allant jusqu’à 512 tokens. Cette limite de contexte est à prendre en compte pour traiter des textes plus longs. Le compteur de téléchargements de Hugging Face inclut des téléchargements automatisés et répétés, d’après AlphaSignal. Il ne correspond donc pas au nombre d’utilisateurs uniques. À retenir : l’export de Qdrant rend multilingual-e5-large exécutable avec FastEmbed sur processeur, tandis que le compteur proche du million mesure des téléchargements, pas des utilisateurs.