L’IA en entreprise peine à produire une valeur transformatrice

MMarc

Un sondage indique que 16 % des organisations interrogées tirent une valeur transformatrice de leurs déploiements d’intelligence artificielle, dans un contenu sponsorisé produit par MIT Technology Review Insights, et non par la rédaction éditoriale de MIT Technology Review. Les autres réponses décrivent des niveaux de gains différents, plutôt qu’un bénéfice uniforme dans les entreprises. Ainsi, 40 % des organisations constatent des gains modérés sur certaines tâches ou équipes, tandis que 21 % déclarent des gains significatifs. À l’inverse, 23 % font état de retours minimes ou nuls. Ces résultats coexistent avec des usages encore souvent limités à des expérimentations ou à une assistance aux employés. Ainsi, 38 % des entreprises interrogées en sont au stade des projets pilotes, et 35 % utilisent l’intelligence artificielle pour assister leurs employés, notamment avec des copilotes et des assistants conversationnels. À un stade plus avancé, 12 % ont des agents d’intelligence artificielle en production, et 3 % confient à l’intelligence artificielle l’essentiel du travail dans des processus clés. Prukalpa Sankar, cofondatrice d’Atlan, estime que le manque de contexte métier explique en partie la difficulté à transformer les capacités des modèles en utilité concrète. Elle décrit une couche de contexte comme une infrastructure reliant les systèmes métier aux plateformes d’intelligence artificielle, pour fournir aux modèles et aux agents un contexte gouverné et exploitable par les machines.