Les alternatives au modèle Jev se multiplient

MMarc

TypeSafe a lancé Jev, un modèle décisionnel qui renvoie des étiquettes, des scores ou des probabilités oui ou non à partir de réponses prédéfinies, sans générer de texte, le 15 septembre 2026, selon MarkTechPost. Environ 4 semaines plus tard, au moins 20 alternatives sont recensées, proposées notamment par Cloudflare, OpenAI, Perplexity, Liquid AI, AWS Strands Labs et des développeurs indépendants. Cloudflare a annoncé le 1er octobre Clef, un modèle de 27 milliards de paramètres, et Clef-flash, qui en compte 9 milliards ; tous deux sont disponibles sur Workers AI et sous licence Apache-2.0. Ils acceptent du texte, du JSON et jusqu’à 4 images par requête, ce qui leur permet de traiter aussi des entrées visuelles. Dans les tests publiés par Cloudflare, Clef obtient un score F1 de 94,20 sur BANKING77, contre 79,74 pour Jev, mais Jev garde l’avantage sur GPQA Diamond, avec 78,3 contre 48,0. Ces résultats montrent que les deux modèles ne dominent pas sur les mêmes évaluations, et que le classement dépend du test choisi. OpenAI a également lancé sa Decisions API en bêta publique le 6 octobre, ajoutant une autre offre à ce marché en développement rapide. Les performances restent toutefois à interpréter avec prudence : les chiffres sont souvent autodéclarés et les évaluations s’appuient sur des jeux de tests différents, dont les scores ne sont pas directement comparables.