Les mathématiques, vitrine des modèles d’intelligence artificielle

LLéna

OpenAI et d’autres entreprises d’intelligence artificielle mettent en avant les progrès de leurs modèles en mathématiques, notamment leur capacité à résoudre des problèmes et des conjectures jusque-là réputés insolubles par les machines, selon BFM Tech. Ces résultats servent aussi à promouvoir leurs modèles auprès de leurs clients comme des outils de pointe, une fonction marketing relevée par le mathématicien François Willot. Les mathématiques deviennent ainsi un terrain de démonstration : les entreprises communiquent sur les performances de leurs systèmes face à des problèmes difficiles, et cherchent à montrer ce que leurs outils peuvent accomplir. Mais ces résultats ne servent pas uniquement à la promotion commerciale. Ils illustrent aussi l’évolution des capacités des modèles généralistes, désormais capables, selon des mathématiciens cités par BFM Tech, d’aborder des résultats de recherche de pointe. François Charles, mathématicien et membre du comité indépendant AGMAI, estime qu’en un an, ces modèles sont passés de la résolution de compétitions difficiles destinées aux lycéens à des résultats de recherche mathématique de pointe. Il précise que certains de ces résultats peuvent parfois être obtenus de manière autonome. Le changement décrit porte donc sur le niveau des tâches évoquées : des compétitions difficiles pour lycéens, d’un côté, et des résultats de recherche avancés, de l’autre. Les performances mises en avant par les entreprises servent ainsi à promouvoir leurs outils, tandis que les résultats de recherche attribués aux modèles alimentent les interrogations sur l’évolution de leurs capacités.