Les modèles chinois ouverts se rapprochent des meilleurs modèles d’IA pour le piratage

MMarc

Dans des tests menés sur des réseaux d’entreprise simulés, le modèle ouvert chinois DeepSeek a réussi 73 % des tâches, contre 81 % pour Daybreak, un modèle avancé d’OpenAI réservé à des partenaires de confiance, selon Wired. L’évaluation de Vals compare donc les résultats de DeepSeek à ceux d’un modèle propriétaire avancé, dans des exercices d’intrusion informatique plutôt que sur des réseaux réels. Les tests portaient sur 2 scénarios distincts, qui mettent en jeu des étapes différentes pour pénétrer dans un système d’entreprise. Le premier consistait à accéder à un réseau d’entreprise depuis un site public, c’est-à-dire à partir d’un réseau exposé sur Internet. Le second scénario consistait à compromettre un premier réseau pour accéder à un autre, ce qui teste la capacité à poursuivre une intrusion au-delà d’un premier système. Vals estime aussi le coût d’une attaque simulée à 17 à 46 dollars avec GPT-6-Sol, contre 2 à 3 dollars avec DeepSeek, un écart important entre les modèles évalués. Ces montants concernent les exercices simulés et ne donnent pas le coût d’une attaque réelle. Les résultats indiquent que DeepSeek s’approche des performances de Daybreak dans ces tests, tout en étant moins coûteux à utiliser.