Liquid AI lance LFM3

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Liquid AI a lancé LFM3, une famille de 6 modèles à poids ouverts de classe 2 milliards, destinée au texte, à la vision, à l’audio, aux usages multimodaux et aux tâches de décision structurée, selon AlphaSignal. Les modèles partagent un même socle composé de 24 couches : 13 convolutions à portes, 5 couches d’attention à fenêtre glissante et 6 couches d’attention globale, une architecture pensée pour réunir plusieurs types de traitement dans une même famille. Pour LFM3-1.7B, les poids occuperaient environ 1 gigaoctet en quantification 4 bits, mais la mémoire totale nécessaire à l’exécution serait supérieure, notamment en raison du cache et des activations. La famille est disponible sur Hugging Face, Ollama, llama.cpp et OpenVINO, sous la licence LFM Open License v1.0, qui limite les revenus autorisés. Liquid AI annoncerait une fenêtre de contexte pouvant atteindre 256 000 jetons, sans que la qualité sur toute cette longueur ni les besoins mémoire en conditions réelles soient établis. Pour LFM3-VL-2B, Liquid AI avance une moyenne de 71,4 sur 62 tests de vision et le compare à Gemma 4 12B, mais ces performances ne sont pas corroborées indépendamment. L’entreprise affirme aussi que LFM3-1.7B dépasse LFM2.5-2.6B dans ses évaluations, avec environ 35 % de paramètres en moins ; ces résultats restent eux aussi à vérifier indépendamment.