Nace AI publie Drex Max v1

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Nace AI publie les poids ouverts de Drex Max v1, un modèle multimodal de décision de 27 milliards de paramètres, selon MarkTechPost. Contrairement à un assistant conçu pour rédiger, Drex Max reçoit du texte, des données au format JSON ou des images, puis attribue une probabilité aux options proposées, sans générer de réponse en texte libre. Nace AI vise notamment le routage d’agents, le tri de tickets et les contrôles de politiques, des tâches où un système doit choisir entre plusieurs possibilités plutôt que rédiger une explication. Le modèle peut examiner jusqu’à 255 options par question et dispose d’une fenêtre de contexte pouvant atteindre 262 144 tokens, même si la configuration par défaut en utilise 16 384. Pour l’exécuter localement sur un Mac équipé d’une puce Apple Silicon, la version compressée Q4 nécessite au moins 24 gigaoctets de mémoire ; la version Q8_0 en demande 48. Nace AI annonce un score de 67,52 au Decision Index 0.4, contre 61,25 pour Drex v2.0, ainsi qu’un résultat de 73,92 à l’indice public de vision. Ces performances restent toutefois des résultats déclarés par l’entreprise et ne sont pas vérifiées indépendamment dans l’article ; le modèle est également publié en plusieurs formats, dont bf16 et GGUF, avec des outils pour llama.cpp et Ollama.