Recursive et la recherche en IA auto-améliorante

OOndine

Recursive affirme que son système automatisé de recherche Eureka Machine a contribué au développement de Flint, son modèle de programmation à poids ouverts conçu pour fonctionner localement, selon Turing Post. Le média ajoute Flint à une cartographie de systèmes qui visent l’auto-amélioration ouverte en intelligence artificielle. Cette cartographie compare plusieurs aspects de leur fonctionnement : ce que les systèmes cherchent à améliorer, la façon dont ils choisissent leurs expériences, la place de l’humain et l’utilisation des résultats dans les cycles suivants. Elle s’intéresse ainsi à la manière dont une recherche peut se poursuivre et nourrir les étapes qui viennent après. La distinction est importante : automatiser l’amélioration d’un système ne suffit pas à parler d’auto-amélioration récursive. Dans ce cas, les progrès issus de la recherche doivent revenir renforcer le système qui mène cette recherche, et pas seulement améliorer un autre outil. Pour Flint, la contribution exacte d’Eureka Machine n’est pas précisée, et le degré d’autonomie ou de récursivité du processus n’est pas établi. Turing Post présente donc l’affirmation de Recursive comme une piste à examiner : l’ajout de Flint à la cartographie ne démontre pas que son développement repose sur une boucle récursive où les résultats renforcent le système de recherche lui-même. C’est ce retour des progrès vers le système qui les produit qui distingue une telle boucle d’une simple assistance au développement.