SiLVi annote les interactions animales en vidéo

MMarc

L’Université de Göttingen et le Centre allemand des primates ont publié mardi SiLVi, un outil open source pour annoter les interactions entre animaux dans des vidéos, selon AlphaSignal. L’application de bureau relie chaque comportement observé aux animaux concernés, à leur emplacement dans l’image et à la durée de l’interaction. Elle distingue les échanges entre un animal et une cible des actions attribuées à un seul animal, puis exporte les annotations dans des fichiers CSV, utilisables pour entraîner des modèles d’apprentissage automatique. Ces annotations associent donc les comportements à des participants identifiés et à leur position dans la vidéo, plutôt que de décrire seulement une action isolée. SiLVi s’appuie sur des fichiers de suivi produits par d’autres outils, au format MOT : il ne détecte pas lui-même les animaux dans les images. En revanche, il permet de corriger des changements d’identifiant, des détections erronées ou des animaux manqués, avec notamment une fonction d’interpolation pour compléter le suivi. L’outil a été évalué sur 56 heures de vidéos de lémuriens sauvages, en couvrant 10 classes d’interaction. SiLVi vient donc compléter les outils de suivi existants, en ajoutant une étape d’annotation structurée qui relie les comportements aux individus et à leur durée, afin de produire des données destinées à l’entraînement de modèles capables d’analyser les interactions animales.