Flapping Airplanes mise sur les mégakernels GPU

CCapucine

Flapping Airplanes a levé 1 milliard de dollars lors d’un tour qui valorise la jeune pousse à 6 milliards, avant le lancement d’un produit commercial, selon Bloomberg. Créée il y a environ un an, la société développe un cadre logiciel de mégakernels pour processeurs graphiques, ou GPU. Le tour est mené par Index Ventures et Lux Capital. Sequoia Capital, GV, liée à Alphabet, et Kleiner Perkins y participent aussi. Nvidia rejoint également les investisseurs. Les sommes engagées atteindraient au total 1,18 milliard de dollars, selon Bloomberg. Pour comprendre ce pari, il faut regarder ce qu’est un mégakernel. Un kernel est un programme exécuté par un GPU. Dans les systèmes habituels, une tâche d’intelligence artificielle peut mobiliser de nombreux programmes successifs. Le mégakernel cherche à regrouper davantage d’opérations dans un seul programme et à coordonner leur exécution sur la puce. L’objectif est de réduire les temps morts entre les étapes. Flapping Airplanes affirme que son logiciel pourrait faire fonctionner en parallèle, dans un même kernel, des opérations d’entraînement et des requêtes d’inférence. L’entraînement sert à ajuster un modèle. L’inférence, c’est le moment où ce modèle répond à une demande. La société présente cette combinaison comme un moyen de mieux occuper le GPU : certaines tâches sollicitent surtout la mémoire, d’autres surtout le calcul. Elle espère ainsi limiter les périodes d’inactivité, mais ces performances ne sont pas vérifiables indépendamment à ce stade, selon Brief IA.

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La levée ne finance donc pas encore la commercialisation d’un produit existant. Flapping Airplanes prévoit d’utiliser les fonds pour recruter et poursuivre le développement de son approche technique. Son équipe compte une vingtaine de personnes à San Francisco, selon Index Ventures, et Mark Xu, de ce fonds, rejoint le conseil d’administration, indique SiliconANGLE. L’ambition affichée dépasse l’accélération des calculs. Flapping Airplanes viserait des modèles nécessitant moins de données et moins coûteux à entraîner comme à faire fonctionner. Index Ventures cite la robotique, le trading et les sciences de la vie parmi les secteurs qui ont besoin d’une intelligence artificielle plus efficace. Mais il faut distinguer la promesse de la démonstration. Dans son article « Flapping Airplanes Raises $1B to Collapse Entire AI Training Into One GPU Kernel », AlphaSignal indique qu’aucun code public ni benchmark ne permet de vérifier indépendamment les performances annoncées. La jeune pousse affirme pouvoir maintenir un entraînement complet dans un seul kernel tout en servant des requêtes d’inférence. Cette capacité reste une déclaration de l’entreprise, pas un résultat publiquement vérifiable. Le point à retenir, c’est le contraste entre un financement exceptionnel et une technologie encore à éprouver. Les investisseurs valorisent déjà Flapping Airplanes à 6 milliards de dollars. Il reste à vérifier si son approche permettra effectivement de réduire les besoins en données et les coûts des modèles dans des usages concrets.