ChatGPT peut créer et modifier des GIF animés

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D’après The Verge, ChatGPT peut désormais créer un GIF animé à partir d’une consigne écrite ou d’une photo téléversée. Une fois l’animation produite, l’utilisateur peut en régler la vitesse, modifier des images individuelles et partager le résultat. La fonction est déployée en même temps que le modèle Images 2.6 d’OpenAI, qui est consacré à la génération d’images. Avant cette évolution, ChatGPT ne proposait pas de créer nativement un GIF en une seule étape. Le changement porte donc à la fois sur le type de résultat demandé et sur les commandes disponibles après sa création : on ne s’arrête plus nécessairement à une image fixe, puisque l’outil peut produire une animation que l’on peut ensuite ajuster. Pour quelqu’un qui cherche une image animée simple à envoyer ou à publier, ce parcours pourrait être plus direct, même si les informations annoncées ne précisent pas quels usages ou quels types de GIF sont les mieux pris en charge. Il s’agit d’une possibilité intégrée à ChatGPT, et non d’une promesse que chaque consigne donnera exactement le mouvement imaginé. OpenAI affirme également que la génération d’images dans ChatGPT est plus rapide avec Images 2.6, mais aucun chiffre ne précise l’ampleur de cette accélération.

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On peut commencer par décrire une scène dans une consigne, ou téléverser une photo pour servir de point de départ, puis demander à ChatGPT de produire un GIF. L’exemple cité par The Verge part d’une demande écrite représentant un chat qui danse : il illustre une animation générée à partir d’un sujet et d’une action exprimés en quelques mots. Après la génération, l’utilisateur peut changer la vitesse de lecture, intervenir sur des images individuelles et partager le GIF. Imaginez une petite pile de dessins que l’on fait défiler : le mouvement apparaît quand les images se succèdent, et modifier la vitesse change le rythme auquel elles passent. Ici, le réglage de vitesse et la retouche d’images sont des commandes annoncées, mais les informations disponibles ne décrivent pas précisément les outils de modification ni les changements possibles sur chaque image. On peut donc dire qu’une retouche ciblée est proposée, sans en déduire qu’elle permet de reconstruire toute la séquence ou de garantir un mouvement particulier. Le GIF final peut être partagé, ce qui complète le parcours dans ChatGPT, depuis la consigne ou la photo jusqu’à l’animation obtenue. L’intérêt pratique dépendra notamment du résultat produit et de la façon dont les réglages permettent de l’adapter au besoin de la personne qui l’utilise.

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The Decoder indique que la fonction est déployée sur le web, sur ordinateur et dans les applications mobiles, auprès des utilisateurs de ChatGPT et de Codex. Cela décrit les environnements concernés, sans établir que la nouveauté apparaît exactement au même moment pour chaque personne. Il faut distinguer ce périmètre de déploiement du chiffre d’usage communiqué par OpenAI : l’entreprise affirme que plus de 4 milliards d’images sont générées chaque semaine par l’intermédiaire de ChatGPT et de son interface de programmation. OpenAI compare ce volume aux 3 milliards d’images hebdomadaires rapportées en septembre, soit une différence d’un milliard par semaine entre les deux chiffres annoncés. Ce total comprend les images générées, et ne mesure pas le nombre de GIF créés, le nombre d’utilisateurs de cette fonction ou le nombre de partages. Il donne donc un ordre de grandeur de l’activité de génération d’images revendiquée par l’entreprise, mais ne permet pas d’en déduire directement la demande pour les animations. Les deux annonces éclairent des aspects différents : d’un côté, la nouveauté est accessible dans plusieurs versions des outils ; de l’autre, OpenAI met en avant un usage important de la génération d’images au sens large. Les informations disponibles ne précisent pas la répartition de ces milliards d’images entre ChatGPT et l’interface de programmation, ni la part qui correspond à Images 2.6.

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Les possibilités annoncées sont concrètes, mais elles ne décrivent pas toutes les limites du système : créer un GIF depuis une consigne ou une photo, régler sa vitesse, modifier des images individuelles et partager le résultat. L’exemple du chat qui danse montre une demande possible, mais ne constitue pas une évaluation générale de la qualité des animations ou de leur fidélité à chaque consigne. OpenAI affirme que la génération d’images est plus rapide avec Images 2.6, sans publier dans les informations disponibles de mesure chiffrée du gain. La rapidité ne dit pas, à elle seule, si le mouvement sera convaincant, si un personnage restera identique d’une image à l’autre, ni si une retouche précise sera facile à obtenir. Ces éléments ne sont pas détaillés dans les annonces sur la fonction. Il vaut donc mieux comprendre le réglage image par image comme une possibilité d’intervention, et non comme une garantie que l’utilisateur pourra corriger n’importe quel détail ou imposer un résultat exact. De même, la fonction peut rendre la création plus directe qu’un parcours passant par plusieurs outils, mais rien ne permet d’affirmer que toute animation sera réussie sans vérification. Après génération, la personne peut examiner le GIF, ajuster sa vitesse ou certaines images, puis décider de le partager. La qualité et l’adaptation au besoin restent à apprécier sur le résultat obtenu, plutôt qu’à déduire du seul lancement de la fonction.

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À retenir, ChatGPT peut créer un GIF animé depuis une consigne écrite ou une photo téléversée, puis permettre de régler la vitesse, de modifier des images individuelles et de partager l’animation. La fonction arrive avec le modèle Images 2.6, et elle est déployée sur le web, sur ordinateur et dans les applications mobiles auprès des utilisateurs de ChatGPT et de Codex. OpenAI affirme que la génération d’images dans ChatGPT est plus rapide, sans préciser le gain, et revendique plus de 4 milliards d’images produites chaque semaine via ChatGPT et son interface de programmation, contre 3 milliards par semaine rapportés en septembre. Ce chiffre concerne les images dans leur ensemble : il ne permet pas de mesurer le nombre de GIF créés ni la popularité de cette nouvelle fonction. Dans la pratique, l’utilisateur peut partir d’une description ou d’une photo, examiner l’animation obtenue et utiliser les commandes annoncées pour ajuster sa vitesse ou certaines images. Ce parcours rassemble donc la création et quelques réglages au sein de ChatGPT, sans que les annonces détaillent toutes les possibilités de retouche ou garantissent un résultat particulier. Pour une animation simple, cela pourrait éviter de passer d’un outil à l’autre, mais le résultat devra toujours correspondre à ce que la personne souhaite montrer. L’intérêt de la nouveauté dépendra ainsi des GIF effectivement obtenus et de la facilité avec laquelle les utilisateurs pourront les adapter, deux aspects que les chiffres généraux de génération d’images ne suffisent pas à établir.