Le cimetière de l’intelligence artificielle

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Alors, ce panorama rassemble des arrêts, des abandons et des changements de stratégie, et ces situations ne signifient pas toutes la même chose. TechCrunch indique que Relay, un service d’automatisation de flux de travail par des agents d’intelligence artificielle, a cessé ses activités en août, après 5 ans d’existence. Le service permettait d’automatiser des tâches liées aux courriels et à l’organisation du travail. Des plateformes comme OpenAI et Google ont ajouté des fonctions d’automatisation similaires à leurs propres outils, et Relay a eu du mal à maintenir sa place comme produit autonome. TechCrunch cite aussi une estimation de S&P Global Market Intelligence : environ 42 % des initiatives d’intelligence artificielle seraient finalement abandonnées par les entreprises qui les portent. Les raisons recensées comprennent le financement insuffisant, les obstacles techniques, la concurrence, les difficultés à changer d’échelle ou une demande trop faible. Ce chiffre décrit une tendance générale, pas le parcours de chaque projet : il ne nous dit pas, à lui seul, si une équipe ferme, si une fonction est reprise ailleurs ou si le lancement est simplement repoussé.

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OpenAI a arrêté son navigateur autonome ChatGPT Atlas le 9 août, moins d’un an après son lancement, et intégré à ChatGPT les fonctions jugées les plus utiles. L’entreprise a également arrêté Operator, un agent conçu pour naviguer sur le web et accomplir des tâches au nom de l’utilisateur. De son côté, la génération d’images a été de plus en plus intégrée directement à ChatGPT, ce qui a réduit le rôle de DALL-E comme service autonome. Ces changements montrent qu’un produit peut disparaître comme application distincte alors que certaines de ses fonctions restent accessibles dans un autre outil. OpenAI a aussi essayé de réunir plusieurs usages dans une interface remaniée, avec des modes Chat, Codex et Work, mais des utilisateurs ont jugé cette organisation confuse et encombrée. L’entreprise est rapidement revenue à l’interface familière, ce qui distingue une intégration de fonctions d’une refonte visible de l’expérience : les deux choix ne suscitent pas nécessairement la même réaction.

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Pour l’utilisateur, une fermeture peut mettre fin à l’accès à un service, tandis qu’une intégration peut laisser subsister certaines fonctions dans un autre produit. Yupp, qui permettait de comparer des modèles d’intelligence artificielle, a cessé son activité en mars 2026. Notion Mail, lancé en avril 2025 pour organiser les courriels avec l’intelligence artificielle, doit fermer le 22 septembre. Notion indique que ses utilisateurs préfèrent des agents séparés ; cela donne une indication sur les usages observés par l’entreprise, sans établir que tous les utilisateurs partagent cette préférence. Dans le matériel connecté, Humane avait levé 230 millions de dollars avant que HP acquière la majorité de ses actifs pour 116 millions de dollars. Ce sont deux montants de nature différente : le premier correspond aux fonds levés par Humane, le second au prix payé pour la majorité de ses actifs. Ils illustrent l’ampleur de certains investissements, mais ne suffisent pas à eux seuls à mesurer la valeur de tous les travaux réalisés ou les raisons précises de l’opération.

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Recall, la fonction de Microsoft pour Windows, devait enregistrer périodiquement l’écran afin de permettre à l’utilisateur de retrouver des éléments de son activité. Ce principe a suscité des inquiétudes sur la vie privée, car les captures pouvaient contenir des informations sensibles visibles à l’écran. Microsoft a retardé le déploiement de la fonction pendant près d’un an afin de revoir ses protections. La controverse a continué après cette refonte : un chercheur a montré qu’il était possible d’extraire les données capturées. Cette démonstration a relancé les interrogations sur la sécurité de l’archive, sans établir à elle seule le niveau de risque pour chaque utilisateur ni décrire toutes les protections ensuite mises en place. Le cas met donc en regard une fonction de recherche dans l’historique personnel et la sensibilité des traces qu’elle peut conserver. Le calendrier de lancement et les protections techniques sont ici étroitement liés aux préoccupations exprimées autour de la confidentialité.

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Les raisons des arrêts varient d’un projet à l’autre, et les éléments disponibles ne permettent pas d’attribuer une cause unique à chacun. La plateforme vidéo Sora a fermé en mars 2026, confrontée à des coûts d’exploitation élevés et à des difficultés de fidélisation des utilisateurs. Aucun montant précis n’est donné pour ces coûts, et les éléments ne détaillent pas non plus la part respective de chaque difficulté dans la décision. Character.ai a déposé le bilan 5 ans après son lancement, mais TechCrunch ne précise ni les détails de la procédure ni ses conséquences. Il faut donc distinguer les difficultés de coûts et de fidélisation mentionnées pour Sora du dépôt de bilan rapporté pour Character.ai. On ne peut pas en déduire que les deux services ont connu le même problème, ni que la situation de l’un explique celle de l’autre. Ces cas rappellent aussi qu’un produit très visible peut rencontrer des obstacles différents selon qu’il s’agit de financer son fonctionnement, de conserver ses utilisateurs ou de poursuivre l’activité de l’entreprise.

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Plusieurs enseignements se dégagent de ces exemples, sans qu’ils permettent de prédire le sort de chaque nouveau projet. Relay a cessé ses activités après que des plateformes concurrentes ont intégré des fonctions similaires, tandis que ChatGPT Atlas a été arrêté et que ses fonctions les plus utiles ont rejoint ChatGPT. Dans d’autres cas, la fonction est remaniée ou repoussée : la refonte de ChatGPT a été annulée après des critiques sur l’interface, et Recall a été retardé afin de revoir ses protections. Notion Mail doit fermer, Notion indiquant que ses utilisateurs préfèrent des agents séparés. Ces situations invitent à distinguer la fermeture d’un service, l’intégration de ses fonctions et le retard d’un déploiement : ce ne sont pas des issues interchangeables. S&P Global Market Intelligence estime qu’environ 42 % des initiatives d’intelligence artificielle des entreprises sont abandonnées. Ce chiffre signale que l’abandon fait partie des trajectoires possibles, mais il ne révèle pas pourquoi chaque initiative s’arrête ni ce qu’il advient de ses fonctions. Pour comprendre un cas particulier, il faut donc regarder les éléments établis : les changements de produit annoncés, les difficultés rapportées et les limites de ce que l’on sait sur les causes. Le panorama décrit moins une seule histoire d’échec qu’une série de décisions, avec des conséquences différentes pour les entreprises et leurs utilisateurs.