Journal de 15 h · 1er novembre

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Vals AI a évalué 25 modèles de plusieurs pays à l’aide de centaines de questions sur la Chine, en variant la langue, le contexte d’utilisation et le format des réponses, selon The Decoder. Les modèles chinois reprenaient globalement moins souvent qu’attendu les positions du gouvernement, avec des différences importantes entre modèles. Certains modèles non chinois adoptaient aussi parfois ces positions. Pour la plupart des modèles testés, les réponses en chinois simplifié étaient plus favorables au gouvernement que celles en anglais, en russe ou en espagnol. Seuls certains modèles DeepSeek refusaient fréquemment les questions sensibles ; d’autres modèles chinois reprenaient parfois les positions officielles. The Decoder indique que Kimi K3 aurait notamment nié l’existence de camps de concentration pour les Ouïghours au Xinjiang. Le contexte et le format de réponse influençaient aussi les résultats : certains modèles étaient plus favorables au gouvernement lorsqu’ils étaient présentés comme utilisés par une entreprise en Chine continentale. Pour GLM-5.3 Flash et MiMo V2.6 Pro, un format oui ou non abaissait le score pro-gouvernemental.

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NVIDIA a publié une version quantifiée en NVFP4 de DeepSeek-V4.1-Flash-1017, selon AlphaSignal. Sur 6 tests, les résultats restent proches de ceux du modèle d’origine, avec des écarts ne dépassant pas 0,70 point. La quantification NVFP4 porte notamment sur les experts routés ; les tables Engram passent de FP8 à MXFP4. Le déploiement de référence nécessite une version modifiée de vLLM. Sous licence MIT, le modèle accepte le texte et les images jusqu’à 1 million de tokens et vise les processeurs graphiques Blackwell.

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LiteLLM teste pendant un mois une ligne de support à long terme pour sa version 1.108, avec des correctifs pour les équipes qui souhaitent rester sur cette version, selon son blog. Pendant ce pilote, la politique de correctifs des 4 versions stables les plus récentes est suspendue.

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La version communautaire Qwen3.5-4B-heretic réduit les refus de 99 à 13 sur 100 demandes, selon AlphaSignal. Ses résultats sur MMLU, PIQA et WinoGrande restent dans la marge d’une erreur standard du modèle d’origine. Ces fichiers GGUF sont uniquement textuels ; l’encodeur de vision est conservé dans les fichiers safetensors BF16.

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Libération décrit le déploiement de l’intelligence artificielle en Chine dans les écoles, les hôpitaux, les commerces et la vie intime, après 2 semaines d’enquête sur place.

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OhMyGame est une application de bureau open source qui utilise un agent d’intelligence artificielle pour accompagner la création d’un jeu, de la conception aux tests, selon AlphaSignal. Sa bêta 5 ajoute Claude Code et Codex CLI comme moteurs d’agents, ainsi que des extensions de publication. Les projets restent composés de fichiers standards, modifiables dans un éditeur de code classique. L’utilisateur fournit ses propres clés, et plus de 40 fournisseurs de programmation sont pris en charge via Pi. Le logiciel fonctionne sur macOS avec Apple Silicon et sur Windows x64, sous licence Apache 2.0.