Journal de 19 h · 1er novembre

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National Grid a accepté d’acheter 73 acres à Dorman Point, sur le site de Teesworks, pour y développer une sous-station électrique destinée notamment à soutenir un centre de données voisin, selon The Guardian. Des demandes d’urbanisme ont été déposées pour ce centre, qui pourrait couvrir près de 500 000 mètres carrés. Le projet de sous-station pourrait donc fournir de l’électricité à une infrastructure d’intelligence artificielle de grande taille, mais son rôle exact et son calendrier restent à confirmer. Le maire de la Tees Valley, Ben Houchen, affirme que le site pourrait atteindre une capacité de 3,2 gigawatts et attirer des investissements dans les centres de données. Le gouvernement britannique a, de son côté, publié un projet de déclaration de politique nationale qui présente ces centres comme des infrastructures fondamentales pour l’économie. Balfour Beatty serait pressenti pour construire la sous-station, et Steel River Power serait également fortement impliqué. Ces rôles restent toutefois à confirmer.

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Anthropic a actualisé ses recommandations pour les compétences destinées à Haiku 5.5, Sonnet 5.5 et Opus 5.5, et propose aussi un prompt pour vérifier les compétences déjà créées, selon Brief IA. L’entreprise recommande de limiter le fichier SKILL.md à moins de 500 lignes. Surtout, les instructions essentielles devraient figurer dans les 100 premières lignes, généralement les seules prises en compte lors de l’exécution d’une compétence. L’article ajoute que les anciennes méthodes pourraient gaspiller des tokens ou conduire les nouveaux modèles Claude à produire des réponses génériques.

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Les modèles ouverts comme DeepSeek peuvent être téléchargés et modifiés, alors que les paramètres des modèles fermés d’Anthropic et d’OpenAI ne sont pas accessibles aux utilisateurs, selon franceinfo. Cette différence donne davantage de possibilités d’adaptation avec les modèles ouverts, mais leurs garde-fous peuvent aussi être retirés. Récemment, 400 scientifiques ont appelé à créer un organisme international chargé de superviser la sécurité de l’intelligence artificielle. L’article avance, sans le confirmer, que les appels à la régulation d’Anthropic et d’OpenAI pourraient aussi servir les intérêts des modèles fermés face aux modèles ouverts, notamment chinois.

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OpenGVLab a publié InternVL2-1B, un modèle de vision-langage d’environ 0,9 milliard de paramètres, sous licence MIT, selon AlphaSignal. Il associe l’encodeur visuel InternViT-300M au modèle de langage Qwen2-0.5B-Instruct. Sur OCRBench, il obtient 754 points, contre 614 pour PaliGemma-3B et 654 pour Mini-InternVL-2B. Il prend en charge les textes longs, plusieurs images et l’analyse vidéo à partir de séquences d’images, avec un contexte de 8 000 tokens. Pour le déploiement, le modèle est compatible avec vLLM, SGLang et LMDeploy. AlphaSignal indique qu’il peut être quantifié en 8 bits avec BNB, une option prévue pour les appareils aux ressources limitées. Le successeur InternVL2_5-1B est déjà disponible pour les nouveaux projets.

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Kyle Kingsbury estime que les grands modèles de langage facilitent la contrefaçon des signes habituels de maturité d’un projet logiciel, selon Simon Willison. Il s’interroge sur la manière dont les mainteneurs peuvent garantir l’exactitude des logiciels et de leur documentation, puis en apporter la preuve aux utilisateurs.

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Le gouvernement sud-coréen finance des robots-compagnons pour apporter une présence à domicile aux personnes âgées isolées, selon Le Monde. À Séoul, le robot Dasomi a été photographié en conversation avec Yoo Cheong-ja, âgée de 74 ans, dans un centre social de soutien aux personnes âgées.