Journal de 15 h · 26 octobre

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Meta prévoit jusqu’à 95 milliards de dollars de nouvelles actions pour financer son expansion dans l’intelligence artificielle. Les offres déjà lancées représentent environ 35 milliards, dont 22,5 milliards en actions de classe A et près de 12,5 milliards en actions privilégiées convertibles obligatoires. Meta prévoit jusqu’à 60 milliards supplémentaires en actions de classe C sans droit de vote. L’entreprise destine ces fonds à ses infrastructures et à ses produits d’intelligence artificielle grand public, ainsi qu’à son projet de « superintelligence personnelle ». Elle prévoit des dépenses d’investissement annuelles de 135 à 145 milliards de dollars et construit 4 grands ensembles informatiques, chacun dépassant 1 gigawatt. Meta prévoit presque de doubler sa capacité d’infrastructure en 2026, selon CNBC. Nvidia, AMD et Broadcom seraient intéressés par des actions Meta pour un montant pouvant atteindre 5 milliards de dollars, selon CNBC.

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Fanatics a développé avec OpenAI Codex Shop the Look, une fonction qui suggère des tenues coordonnées sur les pages de produits, selon CNBC. Elle tient compte des articles disponibles, de l’équipe sportive et du style recherché. Les sessions d’achat dépassaient régulièrement 30 minutes en moyenne. Fanatics commercialise plus de 45 millions d’articles par an dans plus de 180 pays. Son directeur général, Michael Rubin, prévoit plus de 7 milliards de dollars de chiffre d’affaires pour l’activité commerce, contre environ 5,5 milliards pour les produits de collection.

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L’automatisation comptable par l’intelligence artificielle se heurte à l’exigence de précision, estime un contributeur de Hacker News. Une seule écriture erronée peut fausser un bilan et fragiliser une entreprise. Le contributeur affirme que le module comptable de Campfire atteint environ 95 % de précision, un niveau qu’il juge insuffisant sans contrôle humain. Il affirme également que Campfire a levé 65 millions de dollars.

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France Culture revient sur le parcours de Thibaut, docteur en philosophie qui entraîne des intelligences artificielles après avoir peiné à trouver un emploi. Il décrit ce travail comme très bien payé, mais dit qu’il lui inspire parfois un malaise moral.

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iMerit développe iMerit Scholars, sa plateforme de gestion d’experts qui évaluent, affinent et valident des modèles d’intelligence artificielle pour les entreprises, selon SiliconANGLE. Son réseau compte plus de 30 000 professionnels vérifiés dans 118 pays et couvre 106 langues. La plateforme organise leur recrutement, leur intégration, leur évaluation, leur affectation et leur rémunération. iMerit les sélectionne en 3 étapes, avec des évaluations générales, la vérification de leurs qualifications et des examens spécialisés. L’entreprise gère aussi les projets et leur assurance qualité.

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Une étude de la fondation Linux relève les gains de productivité de l’intelligence artificielle générative dans le développement open source. Mais 25 % des propositions de modification ont peu ou pas de valeur, selon ZDNet.

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Les agents informatiques utilisent les interfaces visuelles des logiciels, avec un écran, un curseur et un clavier, selon Unite.AI.

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OpenTelemetry permet de comparer les systèmes d’intelligence artificielle malgré les changements de modèles et de fournisseurs, selon The New Stack. Ses conventions GenAI harmonisent les données de conversation et de message. Splunk présente Agent Observability, fondé sur OpenTelemetry et AGNTCY, comme un outil de surveillance indépendant des fournisseurs. L’article recommande aussi de mesurer le coût par résultat utile, et pas seulement le coût par jeton.