Journal de 14 h · 27 octobre

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Nvidia a participé à la levée de fonds de série B de 14 millions de dollars de Simplismart, une start-up indienne qui propose des logiciels pour déployer et gérer des modèles d’intelligence artificielle sur les infrastructures existantes, selon TechCrunch. L’opération, menée par Dallas Venture Capital avec Accel, Shastra VC et Micromax, valorise l’entreprise à environ 100 millions de dollars, financement inclus. Les deux entreprises collaborent aussi à des intégrations autour de Dynamo, le logiciel d’inférence de Nvidia, et Nvidia a présenté Simplismart à des clients et partenaires potentiels. La solution peut être utilisée dans le cloud ou sur site. Elle comprend des outils de réglage des modèles, d’ajustement automatique des ressources selon la demande et de supervision. Simplismart affirme avoir aidé InVideo à réduire de 56 % ses coûts de calcul sur processeurs graphiques. Son cofondateur indique que le revenu annualisé a été multiplié par 14 en 6 mois et atteint un montant à 8 chiffres. Ce chiffre est une estimation fondée sur l’usage récent des clients, et non sur des revenus récurrents contractuels ; son montant exact n’a pas été communiqué. Plus de la moitié des revenus proviendrait des États-Unis, malgré une clientèle plus nombreuse en Inde. Simplismart reste en concurrence avec les offres de Nvidia, d’AWS, de Google Cloud et de Microsoft Azure, ainsi qu’avec d’autres spécialistes de l’inférence.

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ChatGPT reçoit les contenus de partenaires sous forme de résumés pré-générés, placés avant les résultats du Web, selon The Decoder. Les pages ordinaires arrivent, elles, sous forme d’extraits de texte brut. Dans 1 000 cas analysés par Konitzny, les résumés mentionnaient 70 % des entrées classées parmi les 3 premières, contre 23 % de celles classées entre la 7e et la 10e place. L’article signale aussi des erreurs de citation, sans en préciser la fréquence ni les circonstances.

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StackSocial propose le plan Pro à vie de 1min.AI à 24,97 dollars, au lieu de 234 dollars, avec un million de crédits rechargés chaque mois, selon Clubic. La plateforme rassemble des modèles d’OpenAI, d’Anthropic, de Google, de Mistral, de DeepSeek et de xAI, avec des outils pour le texte, l’image, l’audio et la vidéo. Une même requête peut être envoyée à plusieurs modèles. Les crédits sont partagés : un million correspondrait à environ 161 images ou 12 vidéos générées. Le service fonctionne sur le Web et plusieurs appareils. Un test cité par Clubic lui attribue 7 sur 10, notamment pour l’étendue des outils, mais relève l’absence de mémoire entre les conversations. Le prix débité en euros reste incertain, car il dépend du taux de change.

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OpenAI affirme que ses modèles ont démontré l’existence mathématique de la théorie de Yang-Mills en 4 dimensions, première partie d’un problème du millénaire, selon Numerama.

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AI Compute Footprint estime l’énergie, l’espace, l’eau et les émissions de dioxyde de carbone des centres de données qui exécutent des tâches d’intelligence artificielle, selon un signalement sur Hacker News. Le projet se limite à l’inférence et compare ces impacts à ceux d’activités quotidiennes. Ses sources, hypothèses et fourchettes de confiance sont publiées en ligne et sur GitHub ; son auteur invite aux corrections et aux contributions.

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Axios développe Axios Direct, des flux d’information structurés conçus pour les agents d’intelligence artificielle, selon Wired. Axios prévoit aussi un flux en 2027 pour alimenter les modèles de langage internes de ses clients. L’entreprise voit dans ces formats une réponse à l’évolution de l’accès à l’information, avec le recul de la recherche et la progression de l’hyperpersonnalisation et des modèles de langage. La viabilité d’un marché pour ces contenus spécialisés n’est pas établie.

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Hyphenate a levé 45 millions de dollars lors d’un tour mené par Nexus Venture Partners, selon Bloomberg. L’entreprise veut développer des agents d’intelligence artificielle capables de gérer les finances des sociétés.