Journal de 23 h · 28 octobre

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OpenAI prévoit de retirer GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 et GPT-4.1 mini de son interface de programmation le 14 janvier 2027, selon ActuIA. Les versions concernées de GPT-4o remontent à août et novembre 2024. Une version plus ancienne, lancée en mai 2024, a déjà quitté l’API le 23 octobre 2026. Microsoft Foundry prévoit de maintenir ces modèles jusqu’au 14 avril 2027, trois mois après OpenAI. À l’inverse, Foundry prévoit de retirer o3 le 19 novembre 2026, 22 jours avant OpenAI. Une comparaison des dates annoncées par OpenAI, Anthropic, Microsoft Foundry et Amazon Bedrock révèle des décalages de 22 à 173 jours pour un même modèle. Le jour d’un retrait, une requête peut échouer ou être dirigée vers un autre modèle. Dans certains cas d’accès étendu sur Bedrock, elle peut aussi coûter davantage.

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Sierra a annoncé Compliance Console pour sa plateforme Horizon, un ensemble de garde-fous et de contrôles configurables destiné à encadrer les communications de ses agents d’intelligence artificielle, selon Unite.AI. Les règles peuvent varier selon les canaux, les usages, les États et les pays.

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ServiceNow a annoncé la création de la ServiceNow Control Tower Alliance, un écosystème de partenaires autour de l’intelligence artificielle, de l’infrastructure cloud, de la sécurité et de la gouvernance, selon Unite.AI. Kong en est membre fondateur, avec notamment Anthropic, Cisco, NVIDIA, OpenAI et Stripe. L’alliance s’appuie sur le ServiceNow Super Intelligence Control Tower, que ServiceNow présente comme un plan de contrôle centralisé.

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L’action de ServiceNow a fortement chuté après la publication de prévisions de ventes d’abonnements conformes aux attentes des analystes, sans apaiser les inquiétudes de Wall Street sur les effets de l’intelligence artificielle pour son activité logicielle, selon Bloomberg.

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Microsoft a annoncé un chiffre d’affaires cloud trimestriel supérieur aux prévisions, selon Bloomberg. Cette performance est associée aux retombées des investissements massifs de l’entreprise dans l’intelligence artificielle.

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Wired relève qu’une expérience de gestion d’équipe de fantasy Premier League avec Codex n’a pas progressé quand le nombre d’agents a dépassé 100. Le système avait été conçu pour composer et gérer une formation, en s’appuyant sur des articles de recherche, l’actualité et des modèles de prédiction. Ses premiers choix avaient notamment laissé Erling Haaland sur le banc, avant que des agents spécialisés dans l’analyse et la critique des propositions améliorent les recommandations. Ajouter des agents n’a pas apporté de gain notable et a surtout augmenté la facture d’interface de programmation.