Journal de 7 h · 28 octobre

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SAP veut faire évoluer ses outils d’intelligence artificielle vers des agents capables d’exécuter des tâches dans les processus métiers, en misant sur l’ouverture de ses solutions. L’éditeur a remis l’interopérabilité et l’ouverture au cœur de ses sujets d’innovation mercredi, après les avoir déjà mises en avant à TechEd 2025 et lors de sa conférence Sapphire, en mai, selon L’Usine Digitale. SAP veut rester le système de référence des processus métiers. Pour cela, l’entreprise entend associer l’ouverture aux protocoles, aux modèles et au matériel à des assistants, des modèles, des graphes de connaissances et des agents autonomes. Ces agents pourraient agir sur des tâches créées avec ses logiciels. La stratégie combine ainsi l’ouverture des solutions avec des outils conçus pour intervenir dans les processus métiers. SAP cite des assistants, des modèles et des graphes de connaissances, ainsi que des agents autonomes capables d’agir sur des tâches créées avec ses logiciels. L’éditeur met l’accent sur l’interopérabilité, tout en visant à rester le système de référence pour les processus métiers.

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Kim Posnett, co-responsable mondiale de la banque d’investissement de Goldman Sachs, estime que des zones de faiblesse apparaissent sur le marché de l’intelligence artificielle et que le coût du capital devrait continuer à augmenter, selon The Information. Elle s’est exprimée lors du WTF Summit du média. Posnett se dit néanmoins très optimiste sur l’intelligence artificielle dans son ensemble.

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KORA propose de traiter certaines requêtes sans solliciter immédiatement un modèle d’intelligence artificielle, grâce à une couche de contrôle qui privilégie d’abord les méthodes déterministes ou structurées. L’article publié sur arXiv décrit un système qui représente les requêtes comme des parcours de tâches, tente ces méthodes, puis vérifie leurs résultats. Un modèle n’intervient que si ces voies ne suffisent pas. Les auteurs présentent des validations reproductibles, dont un benchmark de 100 tâches à forte composante déterministe. L’article présente des résultats issus de benchmarks et de validations reproductibles. L’approche vise à réserver l’inférence par modèle aux situations où les méthodes déterministes ou structurées ne suffisent pas.

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ReCoPII est un cadre de recherche qui sert à créer des données d’entraînement pour masquer les informations personnelles en tenant compte des relations entre entités. Le cadre planifie des relations entre entités contraintes par une ontologie, rédige des phrases d’insertion avec des espaces réservés, puis reconstruit les annotations par code et les fait vérifier par un autre modèle de langage, selon arXiv. Les mentions reçoivent une étiquette MASK ou KEEP selon les relations entre entités. Les auteurs présentent également ReCoPII-Ko, un corpus constitué à partir de documents coréens couvrant 6 domaines.

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ObjectTwin évalue si des objets générés pour remplacer ceux d’une scène capturée correspondent aux observations issues du scan, avec un protocole testé sur 2 domaines de captures intérieures et 2 systèmes de génération. L’étude, publiée sur arXiv, maintient fixes les caméras, la profondeur enregistrée, l’ancrage métrique et plusieurs autres paramètres, puis ne change que la représentation de l’objet. La mesure porte sur la perte d’accord entre l’objet généré et la géométrie visible dérivée du scan. Le scan sert de référence pour les observations, mais n’est pas présenté comme une vérité physique complète.