Journal de 8 h · 28 octobre

LLéna

Aux États-Unis, Donald Trump encourage la construction de centres de données nécessaires au développement de l’intelligence artificielle, selon France Culture. Ces infrastructures occupent une place importante dans le débat sur les conditions nécessaires à l’essor de l’IA. Le soutien à leur développement ne signifie toutefois pas que tous les élus républicains souhaitent une implantation sans règles. En Géorgie, le sénateur républicain Chuck Hufstetler cherche à réglementer l’installation de ces centres. Plus largement, les républicains sont généralement favorables aux centres de données, mais certains souhaitent les soumettre à des conditions. Le camp démocrate y est, lui, largement opposé. Le débat politique fait donc apparaître des positions contrastées, y compris au sein du camp républicain : encourager les infrastructures utiles au développement de l’IA, tout en discutant de la manière dont elles peuvent être installées.

LLéna

Mardi, SAP a remis l’interopérabilité et l’ouverture de ses solutions au cœur de ses sujets d’innovation, selon L’Usine Digitale. L’éditeur veut rester le système de référence pour les processus métiers, tout en ouvrant ses solutions aux protocoles, aux modèles et au matériel. Cette stratégie associe plusieurs briques : des assistants, des modèles, des graphes de connaissances et des agents autonomes. Les agents doivent pouvoir agir sur des tâches créées avec les logiciels de SAP. L’enjeu est donc de relier les capacités d’action de ces agents aux processus que les entreprises gèrent déjà avec ces logiciels. SAP avait mis en avant l’interopérabilité et l’ouverture à TechEd 2025, puis à sa conférence Sapphire en mai.

LLéna

ReCoPII-Ko est un corpus de données d’entraînement élaboré à partir de documents coréens couvrant 6 domaines, selon arXiv. Il s’appuie sur ReCoPII, un cadre conçu pour aider au masquage contextuel des informations personnelles. Son principe est de tenir compte des relations entre les entités, plutôt que de traiter automatiquement toute mention qui ne concerne pas l’auteur de la même façon. Le cadre planifie des relations entre entités contraintes par une ontologie, puis rédige des phrases dans lesquelles des espaces réservés permettent d’insérer les informations. Le système reconstruit ensuite les annotations par programmation. Un autre modèle de langage vérifie ces annotations. Enfin, les étiquettes MASK ou KEEP sont attribuées selon les relations entre les entités : certaines mentions sont à masquer, d’autres à conserver. Le corpus ReCoPII-Ko applique cette démarche à des documents coréens issus de 6 domaines.

LLéna

ObjectTwin mesure l’écart entre la représentation d’un objet généré et les observations issues d’un scan, selon arXiv. Le protocole maintient fixes l’instance, les caméras, le support projeté depuis le scan, la profondeur enregistrée, l’ancrage métrique et le dénominateur utilisé pour l’évaluation. Seule la représentation de l’objet est remplacée. La mesure porte sur la perte d’accord avec la géométrie visible dérivée du scan. Elle ne transforme pas pour autant le scan en vérité physique complète : il sert de référence pour comparer les observations, avec ses limites. L’étude évalue ObjectTwin sur 2 domaines de captures intérieures RGB-D et avec 2 systèmes de génération.