Journal de 12 h · 29 octobre

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En Arizona, une coalition transpartisane de résidents s’oppose à de nouveaux projets de centres de données, selon The Verge. L’État en compte déjà 172. Les projets, plus importants, suscitent une opposition locale en raison de leurs besoins en eau, en électricité et en terrains. L’usine de semi-conducteurs de TSMC consomme près de 5 millions de gallons d’eau par jour, depuis l’approvisionnement municipal de Phoenix.

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Les syndicats relancent une grève autour de la cession de SFR après le rejet de leur recours juridique, indique ZDNet. Microsoft affiche une croissance d’Azure supérieure aux prévisions du marché. Mais les investissements dans les infrastructures d’intelligence artificielle générative soulèvent des questions sur leur rentabilité à long terme. ZDNet mentionne aussi des outils de classement automatique des onglets et des extensions personnalisées sous Safari.

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Death Clock, une application de longévité lancée en 2024, utiliserait les habitudes de santé et le mode de vie pour estimer l’espérance de vie et proposer des conseils de prévention, selon Wired. Après un questionnaire, la journaliste de Wired a reçu une estimation de décès à 74 ans, le 10 août 2060, et trois causes possibles : une maladie cardiovasculaire, un trouble du sommeil ou un cancer. Death Clock propose aussi des analyses de biomarqueurs. Un abonnement à 69 dollars comprend un bilan sanguin de base ; neuf tests supplémentaires peuvent porter le coût à 780 dollars. La journaliste a acheté un test de stress à 29 dollars.

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VitVio et l’Hospital Español de Veracruz déploient le système chirurgical Vetro dans toutes les salles d’opération de l’établissement, selon Unite.AI. Les partenaires présentent ce déploiement comme la première mise en œuvre au Mexique, à cette échelle, d’une intelligence artificielle native en trois dimensions pour les blocs opératoires. Vetro vise à automatiser la coordination et la documentation des activités au bloc.

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Block présente Dessa, un modèle vocal qui écoute et parle simultanément, selon MarkTechPost. L’entreprise dit l’avoir entraîné uniquement sur des conversations humaines. Le modèle fonctionnerait en local, plus vite que le temps réel, sur un MacBook Pro M4 Max ou une machine plus puissante.

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La start-up lausannoise Giotto propose ses modèles Solo et Alto en ligne, sur application ou sur les serveurs des entreprises, selon Le Temps. Créée en 2017, elle compte 35 collaborateurs et propose ses modèles au grand public sans inscription depuis juillet.

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Un développeur décrit sur Hacker News sa méthode avec OpenCode : utiliser l’intelligence artificielle pour définir la structure d’une solution, puis répartir l’écriture du code entre environ 35 % d’IA et 65 % de travail personnel. Il demande si cette approche peut rester productive et préserver le plaisir de concevoir du code soigné.

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Gabriel Dabi-Schwebel indique que des textes entièrement générés par intelligence artificielle peuvent passer les détecteurs après une réécriture, selon Brief IA. Dans ses essais, il dit avoir obtenu des évaluations « 100 % humain » en introduisant des erreurs, du flou et des anecdotes, puis en retravaillant le roman chapitre par chapitre. Il recommande d’évaluer un texte dans son ensemble et dit avoir reproduit ses résultats avec plusieurs outils.