Journal de 8 h · 30 octobre

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Heriot-Watt University et Subsurface Labs proposent des enveloppes de risque auditées pour les modèles d’apprentissage automatique utilisés en géoénergie, selon AlphaSignal. L’objectif est de donner aux exploitants et aux régulateurs des plages d’exploitation sûres, associées à un niveau de confiance, plutôt que de fournir une prévision ponctuelle. Les auteurs recensent 4 obstacles : le manque de données étiquetées, des estimations d’incertitude insuffisantes, la difficulté à relier différentes échelles géologiques et une assurance qualité qui ne répond pas encore aux besoins des régulateurs. Ils recommandent des méthodes hybrides, qui associent les lois physiques et l’apprentissage automatique. Le papier propose aussi des méthodes d’inversion ensemblistes accélérées par des modèles de substitution, ainsi que des a priori génératifs tenant compte de la structure géologique. Les modèles de fondation, eux, devraient servir à transformer d’anciens rapports non structurés en a priori vérifiables, et non à prendre des décisions de façon autonome. Les chercheurs appellent enfin à créer 2 ou 3 bancs d’essai ouverts d’ici 2028, avec des protocoles d’évaluation fixes et des données de microsismicité.

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VAPOR PANDA, un groupe lié à la Chine, aurait utilisé le cadre d’intrusion ARTEX, principalement piloté par DeepSeek et un autre modèle commercial, pour cibler plus de 200 organisations dans au moins 14 pays, selon Unite.AI, qui cite CrowdStrike. L’opération aurait duré 11 jours à partir du 17 octobre. CrowdStrike Intelligence a confirmé une activité post-exploitation dans 9 organisations, dans un rapport publié jeudi.

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Les agences de marketing adoptent des agents d’intelligence artificielle, mais leurs équipes, leurs postes et les parcours professionnels évoluent peu, selon Digiday. Pourtant, la maîtrise de ces outils devient une compétence attendue. Gila Wilensky, de Monks, indique que certaines agences utilisent ou développent des agents pour automatiser la planification et l’activation média. Une enquête de Digiday publiée en mai montre que seules 9 % des agences média ne poursuivaient aucune solution d’intelligence artificielle agentique.

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DeepSeek aurait accueilli de nouveaux investisseurs lors de son deuxième tour de financement, d’un montant rapporté de près de 16 milliards de dollars, selon The Information. Tencent et le fabricant de batteries CATL seraient les principaux investisseurs de ce tour. ChangXin Memory Technologies et son président, Zhu Yiming, y figureraient également. Des institutions publiques chinoises compteraient aussi parmi les investisseurs, mais leur identité et les montants engagés ne sont pas précisés.

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monday.com a relancé sa plateforme de travail en y intégrant des agents d’intelligence artificielle, et défend une mise en place progressive de leurs accès, explique SiliconANGLE. Il cite une étude d’IBM selon laquelle 80 à 90 % des violations de sécurité seraient liées à des erreurs humaines associées à des permissions trop larges.

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Artificial Analysis a intégré HLE-Diamond à la version 5 de son Intelligence Index, selon AlphaSignal. Les évaluations se font en une tentative et sans outils externes. Gemini 4 Carbon obtient 69,1 %, devant Claude Opus 5.5 max à 67,9 % et GPT-6 Astra max autour de 64 %. Seules 17 variantes dépassent 50 %. Les modèles à poids ouverts accusent un retard de plus de 30 points ; Kimi K3.1 Pro est en tête de cette catégorie avec 37 %. Enfin, l’article estime que Claude Opus 5.5 nécessite environ 35 fois plus de dépenses pour passer d’environ 42 % à 68 % en augmentant l’effort d’inférence.