Journal de 17 h · 31 octobre

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DeepSeek a ouvert une large partie de sa pile d’intelligence artificielle, mais réunir ses composants pour faire fonctionner un agent complet reste difficile, selon Turing Post. Cette pile comprend les poids de modèles, des outils pour agents et des bibliothèques d’infrastructure. DeepSeek-V4.1-Flash est un modèle multimodal à mélange d’experts, doté d’un backbone de 552 milliards de paramètres. DeepSeek indique qu’il obtient des résultats comparables à V4-Pro-Base sur plusieurs tests, avec des résultats tantôt supérieurs, tantôt inférieurs selon les tâches. Les poids de la mise à jour V4.1-Flash-1017, publiée le 17 octobre, sont disponibles sous licence MIT. Autre caractéristique mise en avant : son cache KV global occupe 890 octets par jeton, environ un quart de l’empreinte correspondante de V4 Flash. Ce chiffre concerne le cache, et non la mémoire nécessaire pour faire fonctionner le modèle dans son ensemble. L’ouverture des composants ne signifie donc pas qu’un service complet est immédiatement prêt à l’emploi : leur intégration constitue encore un obstacle.

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NVIDIA pourrait augmenter à 24 gigaoctets la mémoire vidéo de sa GeForce RTX 5080, contre 16 gigaoctets actuellement, en remplaçant ses puces de mémoire par des composants de plus grande capacité, selon Clubic. L’évolution envisagée ne nécessiterait pas de changement majeur d’architecture. Le calendrier reste incertain : un lancement en janvier 2027, voire un peu plus tôt, est évoqué sans confirmation. Des rumeurs attribuées à BenchLife, Haruzake et Board Channels affirment que les partenaires de NVIDIA se prépareraient à commercialiser cette version. D’après Clubic, la production de la RTX 5090 serait en partie réorientée vers les accélérateurs d’intelligence artificielle, ce qui pourrait renforcer le rôle de la RTX 5080 dans la gamme grand public. Le prix d’une carte dotée de 24 gigaoctets pourrait être élevé, et les ventes ne seraient pas nécessairement importantes.

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Next s’interroge sur les perspectives d’avenir professionnel des élèves alors qu’une révision de Parcoursup est évoquée, notamment face à la crainte d’emplois précaires liés à l’intelligence artificielle.

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Isomorphic Labs prépare les premières étapes précliniques de médicaments conçus avec l’intelligence artificielle, selon Brief IA. Son moteur, présenté en février comme une évolution d’AlphaFold, viserait à prédire les interactions moléculaires et à concevoir des molécules efficaces à dose minimale. Les programmes de l’entreprise cibleraient notamment le cancer et des maladies immunitaires ou inflammatoires. Brief IA rappelle qu’environ 90 % des candidats médicaments échouent et que les modèles se heurtent à la complexité biologique ainsi qu’à la longueur des essais.

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Anthropic mise sur les sciences de la vie dans ses projets de croissance, selon Brief IA. Anthropic indique que 50 000 salariés de Lilly disposent d’un compte Claude Enterprise et que plus de 85 % du personnel utilise activement l’outil.

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Le flow matching est une méthode d’entraînement qui apprend un champ de vitesse continu pour guider des échantillons d’une distribution simple vers une distribution de données, selon Unite.AI. Le procédé suit des trajectoires de probabilité définies.

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Dazzle AI et Duckbill font appel à des travailleurs humains lorsque leurs agents échouent sur des tâches concrètes, selon CNBC. Duckbill aurait lancé une interface de programmation d’applications permettant à des entreprises de déléguer certaines missions simples à des travailleurs contractuels. Dazzle AI vérifie certaines recommandations de ses modèles et confie à des humains les tâches signalées comme problématiques.