Journal de 18 h · 31 octobre

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Asos a ajouté à son site des stylistes fondés sur l’intelligence artificielle, l’essayage virtuel et une option pour acheter une tenue complète en une fois. Vanessa Spence, vice-présidente exécutive de la marque chez Asos, estime que cette option serait très populaire auprès des clients, selon The Guardian.

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DeepSeek a publié sous licence MIT les poids de V4.1-Flash-1017. Réunir les composants ouverts pour bâtir un service complet reste difficile, selon Turing Post. Le modèle compte 552 milliards de paramètres. Son cache global occupe 890 octets par jeton, soit environ un quart de celui de V4 Flash, sans représenter la mémoire nécessaire au modèle entier. DeepSeek indique que ses résultats sont comparables à ceux de V4-Pro-Base sur plusieurs tests, avec des écarts selon les tâches.

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OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra le 26 octobre et l’a comparé à Claude Opus 5.5 dans ses documents marketing, selon The New Stack. Dans Agents’ Last Exam, Terra obtient 60 % pour 1,01 dollar par tâche, contre 63,2 % et 8,82 dollars pour Opus 5.5. Chaque modèle n’a été testé qu’une fois dans sa version finale. OpenAI affirme qu’à effort maximal, Terra utiliserait plus de 3 fois moins de jetons qu’Opus 5.5 et coûterait un quart du prix pour les jetons d’entrée et de sortie standard. Le million de jetons d’entrée coûte 1 dollar pour Terra et 4 dollars pour Opus ; en sortie, les prix sont de 5 et 20 dollars. Le coût dépend aussi du volume de jetons et de la mise en cache. Ces essais ne démontrent ni la reproductibilité des résultats ni leur généralisation à d’autres tâches.

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L’Armée américaine intègre l’intelligence artificielle à son système Next Generation Command and Control, conçu pour fournir des informations opérationnelles en temps réel, selon Brief IA. Lors d’un exercice avec l’OTAN en Europe, des troupes ont testé en version bêta un outil interne de tri des données de combat. Les outils envisagés pourraient analyser des cibles et proposer des ripostes, mais la décision finale resterait humaine. Dans un scénario extrême, les responsables évoquent plus de 1 500 cibles par jour et 1 200 missiles ou drones à contrer. Ces chiffres sont hypothétiques, pas une capacité démontrée.

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Un titre relayé sur Hacker News affirme qu’un agent d’intelligence artificielle aurait gagné 517,61 dollars pendant une baisse de 10 % des marchés. Sans contenu ni détails, cette affirmation resterait invérifiable et son contexte inconnu.

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Des instances vulnérables de Log4j restent en production 4 ans après la découverte de Log4Shell, notamment parce que les dépendances sont difficiles à inventorier et à corriger, selon The New Stack. L’article présente eBPF comme un moyen d’ajouter des contrôles temporaires aux événements du noyau, sans modifier l’application ni le noyau. Les outils de scan et les inventaires aident à repérer les failles, mais ne protègent pas à eux seuls pendant l’attente d’un correctif.

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Isomorphic Labs prépare des étapes précliniques pour ses médicaments conçus avec l’intelligence artificielle, selon Brief IA. Ses programmes ciblent notamment le cancer et des maladies immunitaires ou inflammatoires. Environ 90 % des candidats médicaments échouent, et les modèles restent confrontés à la complexité biologique et à la longueur des essais.