Journal de 19 h · 31 octobre

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L’Agence ministérielle pour l’intelligence artificielle de défense travaille sur plusieurs projets d’intelligence artificielle destinés aux armées, selon Numerama. Parmi les chantiers cités figurent Arcadia, un système de commandement et de contrôle, un partenariat avec Mistral et l’unité robotique Pendragon. Lancée au printemps 2024, l’Amiad est chargée de travailler sur l’intelligence artificielle de défense. Numerama a interrogé Alain Droniou, sous-directeur technique de l’agence, sur les projets en cours.

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Un journaliste de The Verge a fabriqué pour environ 50 dollars un appareil portable inspiré du Muse Charm de Meta et connecté à Muse. Le petit appareil affiche des avatars et peut aussi servir de montre de poche ou de viseur à distance pour un appareil photo. Son auteur explique que le contrôle d’une maison connectée serait également envisageable, mais qu’il demanderait beaucoup de code supplémentaire. Le prototype combine ainsi plusieurs usages, sans que cette fonction domotique soit déjà prête à l’emploi.

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DeepSeek propose des composants ouverts pour sa pile d’intelligence artificielle, mais leur assemblage en service complet reste un défi, rappelle Turing Post. La mise à jour V4.1-Flash-1017, publiée le 17 octobre, comprend des poids disponibles sous licence MIT. Le modèle multimodal V4.1-Flash, décrit comme un mélange d’experts doté d’un backbone de 552 milliards de paramètres, a été lancé le 10 septembre. DeepSeek indique qu’il obtient des résultats comparables à V4-Pro-Base sur plusieurs tests, avec des résultats supérieurs sur certaines tâches et inférieurs sur d’autres. Son cache KV global occupe 890 octets par jeton, environ un quart de l’empreinte correspondante de V4 Flash ; cette mesure ne représente pas la mémoire nécessaire au modèle entier en fonctionnement.

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Unsloth a publié des versions quantifiées de Qwen-Image-2.1-Turbo, le modèle d’image à 7 milliards de paramètres distillé d’Alibaba, selon AlphaSignal. Les fichiers vont de 2,47 à 14,23 gigaoctets ; Unsloth recommande la version Q4_K_M, qui pèse 4,2 gigaoctets. La quantification utilise Unsloth Dynamic 2.0 : certaines couches restent en précision supérieure afin de limiter la perte de qualité lorsque le nombre de bits est faible. Le modèle peut fonctionner avec Unsloth Desktop, ComfyUI via ComfyUI-GGUF et stable-diffusion.cpp. L’article indique un besoin d’environ 11 gigaoctets de mémoire vidéo. Turbo réduit le débruitage à 8 étapes, contre environ 40 pour le modèle de base. Cette réduction concerne le nombre d’étapes de débruitage. La licence de recherche de Qwen limite l’usage commercial ; pour la production, Alibaba Cloud propose une API Turbo payante.

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Webflow suit sa visibilité dans les réponses des assistants d’intelligence artificielle, sans pouvoir relier les mentions aux inscriptions ou aux revenus, d’après The New Stack. Les résultats variaient fortement : 22 citations sur Perplexity, contre 4 sur Claude.